Build your own NDK from the Android source tree

RK3572-Android16-记录一次OTA升级失败解决方案 这里记录一次解决RK3576 Android16 OTA 用Recovery 升级失败的一次解决案例,将部分经验作为总结。本次OTA升级耗时了几天,最终是RK给出的解决方案,再加上经验来解决了其它部分问题新平台,高一点的Android版本,可能本身有bug,多请教平台来,不要蒙着干,干不出来的。 阅读详情

Let’s say you want to port a Linux tool to Android. You got the latest NDK and you tried building the Linux tool you want to port. You tool does not build because it depends on the latest bionic changes that did not make it into the latest NDK release. What can you do? Build your own NDK from Google’s source tree that will contain the latest bionic changes.

Prerequisites

If you haven’t done this already, you need to download the latest Google tree and compile it.

Build the NDK

You need to run the NDK script that builds sysroot. sysroot is the directory that will contain the libraries and header files for your target. You need to specify the ABI you want for the target.
For x86 you need to run:
$ ./ndk/build/tools/build-ndk-sysroot.sh --abi=x86
and for arm:
$ ./ndk/build/tools/build-ndk-sysroot.sh --abi=arm

Use the new NDK sysroot

If you want to cross compile any C application, you’ll need to use the new sysroot for NDK.
For x86:
$ export NDK_SYSROOT=${ANDROID_BUILD_TOP}/ndk/build/platforms/android-3/arch-x86
For arm:
$ export NDK_SYSROOT=${ANDROID_BUILD_TOP}/ndk/build/platforms/android-3/arch-arm

For details on how to cross compile a C application see Cross-compiling a C application using the Android NDK.


https://yaapb.wordpress.com/2012/09/27/build-your-own-ndk-from-the-google-source-tree/

C#版OpenCV:OpenCVSharp 最详细最全面教程(万字详细总结) OpenCVSharp 是一个用于 .NET 环境的 OpenCV 包装库,它提供了一种简便的方法来利用 OpenCV 的功能进行图像和视频处理。OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源计算机视觉和机器学习软件库,最初由 Intel 研发并发布。OpenCVSharp 让 C# 和其他 .NET 语言的开发者可以方便地访问 OpenCV 的强大功能。// 打印 OpenCV 版本信息Cv2。 阅读详情

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