omnispace的博客

　　Batch Normalization作为最近一年来DL的重要成果，已经广泛被证明其有效性和重要性。虽然有些细节处理还解释不清其理论原因，但是实践证明好用才是真的好，别忘了DL从Hinton对深层网络做Pre-Train开始就是一个经验领先于理论分析的偏经验的一门学问。本文是对论文《Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training ...

因此，今天，我将探讨批量标准化（ 批量标准化： 通过 Sergey Ioffe 和 Christian Szegedy 减少内部协变量来加速深度网络培训 ）。 但是，为了加强我对数据预处理的理解，我将覆盖3个案例， 案例1 - 规范化 ：整体数据（Numpy） 案例2 - 标准化 ：整体数据（Numpy） 情况3 - 批量标准化 ：微型批量（Numpy / Tensorflow） **...