20、SQL Server性能优化：并行处理与配置策略

SQL Server性能优化：并行处理与配置策略

1. 并行处理概述

在SQL Server中，并行处理的理念是“能用两个线程更快完成的任务，为何只用一个？” SQL Server在引擎层面具备并行处理能力，可用于多种目的和场景。

1.1 并行查询处理

在编译查询以构建查询计划时，SQL Server可能判定某些操作（如索引扫描）由多个任务（工作线程）并行执行会更快。不过，并行查询处理在SQL Server社区常遭诟病，因为它会消耗更多CPU资源。尽管每次SQL Server选择使用并行查询处理运算符时都有调优的可能，但在一些场景下，并行查询仍是不错的选择，尤其在数据仓库应用中。

以下是一个观察并行查询处理的示例，假设已还原完整的WideWorldImporters示例：

USE [WideWorldImporters]
GO
SET STATISTICS XML ON
GO
SELECT COUNT(*) FROM Sales.Invoices WITH (INDEX=1)
GO

执行上述代码后，结果会包含查询计划的可视化表示。并行查询计划有两个指标：
- 并行运算符（Parallelism operator）
- 聚集索引扫描的执行次数为4，这表明有4个工作线程用于扫描聚集索引。

1.2 并行执行的其他场景

并行执行还应用于SQL Server的其他领域，如下表所示：
| 操作场景 | 并行执行说明 |
| — | — |
| 创建数据库 | 为每