30、Python 中的库、包、模块与人工智能探索

Python 中的库、包、模块与人工智能探索

1. Python 库、包和模块基础

1.1 安装包的注意事项

在 Python 中，我们可以使用 pip 来安装所需的包，但使用 pip 安装的包可能不会显示在 Anaconda Navigator 的已安装包列表中。为了解决这个问题，当看到使用 pip 安装的指令时，可以尝试将 pip 替换为 conda （Anaconda 的缩写），这样安装的包在执行 pip list 或查看 Anaconda Navigator 列表时都会显示。

1.2 模块的概念

可以把标准库想象成一个实际的物理图书馆，包就像是图书馆里的一本书，而模块则是一本书中的一个章节。一个包可能包含多个模块，一个库可能包含多个包。模块是使 Python 成为模块化语言的重要部分，因为代码是根据功能进行分组的。

1.3 导入 Python 模块的方法

1.3.1 导入整个模块

使用 import 命令后跟要导入的模块名称，例如：

import math

导入模块后， dir() 和 help() 函数也可以用于该模块。例如，在导入 math 模块之前尝试执行 <