10、微服务架构中的分布式事务与事件溯源

微服务架构中的分布式事务与事件溯源

1. 分布式事务与故障处理

在在线预订项目中,当有人预订航班座位时,需要执行一个分布式事务。这个事务涉及多个微服务的协调更新,包括使用忠诚度积分支付、锁定座位以及向客户发送行程信息等。这类事务跨越了多个微服务,如支付处理、预订和通知服务。重要的是,我们通常希望这三个步骤要么全部执行,要么都不执行。

例如,当开始扣除积分支付时座位可能还可用,但完成支付过程后,座位可能已被他人预订。在这种情况下,我们需要回滚整个过程,至少要退还忠诚度积分。

在传统的单体应用中,可以使用具有ACID特性的数据库事务来安全地管理此类过程。ACID代表原子性、一致性、隔离性和持久性,具体定义如下:
- 原子性 :事务中的步骤是“全有或全无”的,要么全部执行,要么都不执行。
- 一致性 :任何事务都应使系统从一个有效状态转变为另一个有效状态。
- 隔离性 :多个事务的并行执行结果应与顺序执行的结果相同。
- 持久性 :一旦事务提交(完全执行),即使发生故障,数据也不会丢失。

微服务架构虽然简化了大规模系统的构建,但并不能防止故障的发生。在复杂系统中,故障是不可避免的,因此需要考虑如何应对并实现自动恢复。然而,ACID事务对于分布式系统来说并不是一个可行的解决方案,因为它通常依赖于排他锁的使用,而微服务嵌入了自己的数据,不允许代码操作其他微服务中的数据,实现此类锁要么不可能,要么成本很高。因此,需要采用更适合分布式架构的模式,如Saga事务。

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发仿真验证。
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