29、人工智能与智能医疗中的可穿戴技术

人工智能与智能医疗中的可穿戴技术

1. 引言

如今，信息和通信技术（ICT）领域正飞速发展，这得益于创新服务的多样化以及客户需求的不断增长。物联网（IoT）设备的普及，使得每年连接的手持设备数量大幅增加。这些设备体积小、价格合理，在设计、功能和应用方面具有多样性，对电信行业的发展产生了重大影响，促使网络运营商和供应商重新设计整个生态系统，从传统的人类生成流量转向更多样化的物联网流量。

可穿戴设备或可穿戴技术指的是集成在可穿戴在人体上的小工具、配件或衣物中的小型电子和移动设备，甚至包括如微芯片或智能纹身等侵入式设备。与当前的智能手机和平板电脑相比，可穿戴设备的主要优势在于能够提供各种监测和扫描功能，包括生物反馈或其他与生物测量相关的感官生理功能。由于其方便、无缝、便携且能提供免提访问电子设备的特性，可穿戴设备可以持续测量各种数值，但受限于电池续航。

近年来，可穿戴技术取得了显著进步。手表、眼镜、胸带、戒指和假肢插座等都属于可穿戴设备，它们与医院中使用的植入式、环境式和固定式医疗设备一样，都是医疗物联网（IoMT）的一部分。这些设备通常连接到网络，并与移动设备进行远程通信，可能包含多种类型的传感器，如温度传感器、加速度计、光学传感器和生物识别传感器，以持续监测人体的各种信号。虽然某些传感器目前的精度不如医院中的固定式设备，但在某些应用中，其数值仍被认为是合适的。

人工智能在医疗保健领域的可穿戴设备中有多种应用方式，以提高生活质量。例如，谷歌大脑计划对人工智能驱动的糖尿病眼部疾病诊断进行了研究。在这个系统中，基于深度学习的数学算法使用神经网络作为学习工具，通过练习和自我修正来掌握特定任务。该数学系统使用了100多个人工分级的眼底图像进行训练，这些图像描绘了由高血糖水