7、可穿戴设备、人工智能与医疗保健的未来

可穿戴设备、人工智能与医疗保健的未来

1. 慢性病现状与风险因素

慢性病如心脏病和糖尿病，持续时间长达一年以上，需要持续的医疗关注，还可能限制日常生活活动。在美国，心脏病和中风是主要死因，超2900万人患有糖尿病，另有8600万人处于患2型糖尿病的风险中。全球范围内，非传染性疾病每年导致4100万人死亡，其中心血管疾病占近44%。

常见的潜在风险因素包括现代久坐生活方式导致的身体活动不足、不健康的饮食习惯和吸烟。这些都是可改变的行为风险因素，世界卫生组织指出，烟草每年导致720万人死亡，盐摄入（不健康饮食的一部分）导致410万人死亡，160万人的死亡归因于饮酒和活动不足。

2. 可穿戴技术的发展与应用

可穿戴技术的普及有望改变人们关注自身健康的方式。如今，可穿戴设备被用作活动跟踪器、心率监测器、卡路里计数器、血糖监测系统、助听器和起搏器等。近年来，智能贴片和智能药丸获得了美国食品药品监督管理局的批准，是可穿戴健康领域的重大突破。医护人员也使用可穿戴技术来监测患者的生命体征和病情，提高了效率，减少了收集健康数据的时间。

许多公司纷纷进入可穿戴设备市场，包括苹果、谷歌、三星和华为等科技巨头，以及Fitbit、Garmin等专业公司。市场研究公司IDTechEX预计，到2027年，可穿戴技术的销售额将达到1500亿美元。

可穿戴设备的普及产生了大量的大数据，这些数据具有体量大、速度快和种类多的特点。虽然这些数据为改善健康和福祉带来了机会，但也可能导致数据丰富但信息贫乏的环境。不过，人工智能和机器学习的进步为可穿戴设备产生的大数据提供了新的可能性，有望真正改变医疗保健。

3. 研究问题与方法