11、激光切割与协作机器人系统技术解析

激光切割与协作机器人系统技术解析

在制造业中,尤其是纺织行业,对于小型批量生产的高效、精准切割需求日益增长。传统的切割方式存在诸多弊端,而激光切割技术与协作机器人系统的结合为解决这些问题提供了新的途径。下面将详细介绍激光切割柔性机器人单元的开发以及协作机器人系统中的触觉引导技术。

激光切割柔性机器人单元开发

传统的机器人编程方法,如离线编程环境虽能避免编程时停止机器人工作,但仍需离线机器人编程技能,且不一定能减少编程时间,同时也无法避免使用CAD建模软件。为改善这些问题,开发了一种基于CAD的机器人编程系统。

基于CAD的机器人编程系统优势

该系统具有以下显著优势:
- 使用简单 :操作员只需将CAD模型加载到软件界面,CAD模型可直接从设计区域获取。
- 低成本 :避免使用商业模拟和离线编程软件,如RobotStudio、KUKA.Sim PRO等。
- 精准度高 :机器人能遵循CAD环境中定义的切割路径。

不过,此方法的主要限制在于实际场景需精确重现待切割零件的CAD模型,这就需要复杂的夹具系统来避免零件位移。

实验流程
  • 目标 :开发一个能对3D泡沫和预成型织物进行激光切割的柔性机器人单元,以适应纺织行业小批量生产的特点。
  • 原型设置 :激光切割柔性机器人单元由IRB - 4400 – 40/2,55 ABB机器人(配备IRC5控制器)、
【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统中产消者竞价策略的研究,结合IEEE33节点系统,利用Matlab进行仿真代码实现。该研究聚焦于电力市场环境下产消者(既生产又消费电能的主体)之间的博弈行为建模,通过构建主从博弈模型优化竞价策略,提升配电系统运行效率经济性。文中详细阐述了模型构建思路、优化算法设计及Matlab代码实现过程,旨在复现高水平期刊(EI收录)研究成果,适用于电力系统优化、能源互联网及需求响应等领域。; 适合人群:具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程技术人员;尤其适合致力于电力市场博弈、分布式能源调度等方向的研究者。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力系统产消者竞价中的建模方法;② 学习Matlab在电力系统优化仿真中的实际应用技巧;③ 复现EI级别论文成果,支撑学术研究或项目开发;④ 深入理解配电系统中分布式能源参市场交易的决策机制。; 阅读建议:建议读者结合IEEE33节点标准系统数据,逐步调试Matlab代码,理解博弈模型的变量设置、目标函数构建求解流程;同时可扩展研究不同市场机制或引入不确定性因素以增强模型实用性。
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