8、机器人设计与优化:从移动机器人到球面并联机械手

机器人设计与优化:从移动机器人到球面并联机械手

1. 移动机器人 REMORA 设计与特性

1.1 控制方案与冗余特性

在机器人控制中,存在这样的公式:
[
()
T
T
ts
m
m
R
J
J
+
=
]
这里不深入探讨该控制方案的性质,但值得注意的是图中两个正则化块 ‘Rts’ 功能不同。其一,实心的 ‘Rts’ 块对积分项进行正则化,避免在驱动冗余情况下积分项发散;其二,虚线的 ‘Rts’ 块旨在最小化结构内部力,理论上应用该块可使内部力为零。

运动学冗余出现在机器人以 BE 模式工作时,此时脱离腿末端的 6 自由度位姿由 8 个驱动器控制。不同应用场景下,机器人工作空间位置会因工具在 PP 上的安装方式而异,例如有侧向和向上两种工作空间设置。借助运动学冗余,可考虑避免与工件碰撞等约束条件。

1.2 REMORA 原型特性

为验证基于并联机器人、借助锁定器和夹紧器设计步行机器人的可行性,制作了 REMORA 原型。其主要特点如下:
- 驱动分布 :机器人四肢分布 8 个电动驱动器,采用直齿轮在滚珠丝杠和电机间传动。
- 锁定装置 :每肢配备 3 个电动离合器,共 12 个,每个电机还有一个制动装置。肢体末端附近的离合器有摩擦盘,PP 侧的离合器有齿盘。
- 夹紧装置 :每肢末端使用气动夹紧装置,在工业中常用于夹持待加工零件,其夹紧力、重复性和偏差

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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