17、零售行业的案例分析与机器学习应用

零售行业的案例分析与机器学习应用

1. AMDAP零售集团的案例研究

AMDAP集团在东南亚、澳大利亚和新西兰拥有众多门店，是该地区最大的概念零售商店之一。创始人Hun Hun Makawaki先生花了近20年时间，才使集团达到如今的地位。该集团的概念零售店独具特色，通过向当地居民销售异国商品来脱颖而出。例如，在泰国的门店销售来自世界各地的奇异水果，如猕猴桃；在澳大利亚和新西兰，他们销售来自泰国、印度尼西亚和马来西亚等国的商品。其产品范围广泛，涵盖水果、蔬菜、服装，以及奶酪、酱料、熟食肉类、鲜花、家具等异国包装产品。集团的成功体现在数据上，从1998年在泰国开设的2家门店发展到如今的137家，年销售额达12.6亿美元。

然而，自2014年以来，集团的销售额增长缓慢。为了促进销售，集团实施了一项试点计划，在门店周围引入销售亭。但从表1所示的数据来看，这一举措并未取得显著成效。

试点前门店销售额	试点后门店销售额
2.16亿美元	2.07亿美元

顾客可以走到销售亭前，查找他们想要的产品。自动化销售亭会显示产品所在区域、价格以及该门店内的替代产品。顾客需要正确输入关键词才能搜索产品。销售亭由中央商店网络运行，会告知顾客产品的库存情况，若产品缺货，还会提供预计到货日期。这是一个经过精心规划和技术应用的智能系统，但实验却惨败，因为在实施该系统的门店中，销售额并未上升。

之后，公司进行了另一个