14、自带设备办公(BYOD)的安全挑战与应对策略

自带设备办公(BYOD)的安全挑战与应对策略

1. 移动恶意软件威胁

随着移动恶意软件的不断发展,其威胁日益多样化。一些恶意软件会进行诸如录制音频和视频、监控位置以及擦除数据等入侵活动。例如,自2020年11月以来活跃的FluBot,它旨在窃取各种网站的登录详情和密码,并且能够通过向受感染用户的朋友发送短信等方式传播,这使其与其他变种区分开来。

此外,还有多种通过不同方式传播的移动威胁。如Moghau这种多语言恶意软件,它通过虚假登录页面欺骗全球用户下载有害程序;TianySpy则通过移动网络运营商发送的消息,针对安卓和苹果用户。

2. 企业面临的常见网络安全事件

从2019年10月到2020年9月,政府和商业组织经历的常见网络安全事件包括数据泄露、勒索软件攻击、分布式拒绝服务(DDoS)攻击以及病毒/恶意软件感染。超过43%的公司在过去一年中经历过内部网络的病毒或恶意软件感染。

自带设备办公(BYOD)的概念虽然能让员工使用自己的设备完成各种任务,但由于缺乏适当的安全措施,带来了额外的风险。大约60%的员工在新冠疫情后开始使用个人设备办公。

3. 移动设备成为攻击目标

研究表明,移动设备比个人电脑更容易成为攻击目标。攻击者可以利用移动设备收集敏感信息,如信用卡和借记卡号码,以获取经济利益。随着安卓系统出现越来越多的漏洞,研究人员和从业者开始评估其安全性。

4. 研究方法
  • 研究设计 :采用了定量和定性研究设计。通过调查问卷收集关于员工对在工作场所使用个人设备的风险和威胁的意见和合规情况。在一家公司进
【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)内容概要:本文围绕“并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析”的主题,提供了基于Python代码实现的技术研究复现方法。通过构建风能、太阳能互补的可再生能源系统模型,结合电解水制氢合成氨工艺流程,对系统的容量配置运行调度进行联合优化分析。利用优化算法求解系统在不同运行模式下的最优容量配比和调度策略,兼顾经济性、能效性和稳定性,适用于并网离网两种场景。文中强调通过代码实践完成系统建模、约束设定、目标函数设计及求解过程,帮助读者掌握综合能源系统优化的核心方法。; 适合人群:具备一定Python编程基础和能源系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、氢能、综合能源系统优化等相关领域的从业者;; 使用场景及目标:①用于教学科研中对风光制氢合成氨系统的建模优化训练;②支撑实际项目中对多能互补系统容量规划调度策略的设计验证;③帮助理解优化算法在能源系统中的应用逻辑实现路径;; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行逐模块调试运行,配合文档说明深入理解模型构建细节,重点关注目标函数设计、约束条件设置及求解器调用方式,同时可对比Matlab版本实现以拓宽工具应用视野。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值