1、医疗保健领域机器学习应用的全面解析

医疗保健领域机器学习应用的全面解析

在当今科技飞速发展的时代，机器学习在各个领域都展现出了巨大的潜力，尤其是在医疗保健、零售和金融这三个极具前景的领域。本文将聚焦于医疗保健领域，深入探讨机器学习在其中的应用、技术采纳过程以及相关的分析方法。

1. 运行练习所需的 Python 安装

若要运行相关练习，需要使用 Python 3.x 版本。为了方便，推荐使用 WinPython，它是一个简单的 Python 发行版，无需像 Anaconda 那样进行复杂的安装。具体操作步骤如下：
1. 从 https://winpython.github.io/ 上下载 WinPython，可以根据计算机需求选择 64 位或 32 位版本。截至目前，该网站有 WinPython 3.5.4 1Qt - 64bit 版本，书中的代码练习在这个版本上均可运行。
2. 将下载的 WinPython 复制到 Windows 的一个文件夹中。
3. 把 $PYTHONPATH 更改为复制 WinPython 的文件夹路径，即可完成安装。WinPython 已经预安装了书中所需的所有主要软件包，能节省不少时间。

如果想在 Windows 上使用，也可以选择 Anaconda，其 Python 在 Linux 上的安装程序可从 https://anaconda.org/anaconda/python 获取。

2. 机器学习技术采纳过程

在探讨机器学习如何改变医疗保健之前，先来了解一下机器学习技术及其采纳过程。这个过程适用于所有行业，下面将详细介绍其四个阶段：
1. 快速应用阶段
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