在IIS中使用pyodbc出现错误的解决方法

本文介绍了一种解决PyODBC在IIS环境下因DLL版本不一致导致的无法连接数据库的问题的方法。通过修改pyodbc.pyd文件使其不再依赖msvcr90.dll,从而避免了运行时的DLL找不到的错误。

笔者运行环境

  • Window xp sp3
  • IIS 5.1
  • Python 2.7.2 (http://www.python.org/)
  • Django-1.3.1 
  • isapi_wsgi-0.4.2-py2.5    
  • SQL Server 2005
  • pyodbc-3.0.5.win32-py2.7
  • django-pyodbc

使用过程中,用python自带的web develpment server测试一切正常,但如果部署到IIS上即会出现无法连接数据库的错误,详细错误如下:

    cannot import pyodbc dll not found


后来查了半天,才发现是pyodbc的一个小bug,项目主页上给出了解决方法

http://code.google.com/p/pyodbc/issues/detail?id=214


简单的意思是说pyodbc显示引用了msvcr90.dll库,由于我的python web app是被host 在iis里,所以有可能runtime库不一致,出现DLL not found。

解决办法:

我使用了其中一个命令,命令行进入pyodbc.pyd所在的目录,通常是在[Python27]\Lib\site-packages目录下

运行下面的命令
mt.exe -inputresource:c:\windows\system32\python27.dll;#2 -outputresource:pyodbc.pyd;#2

(因为没有找到pyodbcconf.pyd,第二条命令不需要,可能是for python27的版本没有把)
这条命令其实是把python27.dll引用的symbol抽取出来写到pyodbc.pyd文件里,这样就可以解决对 msvcr90.dll的引用问题


运行之后,如果还有别的错误,可以尝试重新deploy一下,具体命令可以参考我另一篇博文

http://blog.youkuaiyun.com/omage/article/details/7291403



### 使用 PyODBC 连接 SQL Server 时的常见错误解决方法 以下是使用 PyODBC 连接 SQL Server 时可能遇到的常见问题及其解决方法: #### 1. 驱动程序未正确安装 如果在连接过程中出现类似以下错误信息: ``` ('01000', "[01000] [unixODBC][Driver Manager]Can't open lib 'ODBC Driver 17 for SQL Server' : file not found (0) (SQLDriverConnect)") ``` 这通常是因为缺少或未正确安装适用于 SQL Server 的 ODBC 驱动程序。解决方案是确保已安装正确的驱动程序版本,并检查其是否与操作系统兼容[^1]。 - 在 Windows 系统上,可以通过 Microsoft 官方网站下载并安装最新版本的 `ODBC Driver for SQL Server`。 - 在 Linux 系统上,可以使用包管理器(如 `apt` 或 `yum`)安装驱动程序。例如: ```bash sudo apt-get install msodbcsql17 ``` #### 2. 连接字符串配置错误 错误示例: ``` ('IM002', '[IM002] [Microsoft][ODBC Driver Manager] Data source name not found and no default driver specified (0) (SQLDriverConnect)') ``` 此错误通常表示连接字符串中的某些参数不正确或缺失。需要确保连接字符串包含所有必需的参数,例如服务器名称、数据库名称、用户名和密码。以下是一个正确的连接字符串示例: ```python connection_string = ( "DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};" "SERVER=your_server_name;" "DATABASE=your_database_name;" "UID=your_username;" "PWD=your_password;" ) ``` #### 3. 数据类型不匹配 当执行插入或更新操作时,可能会遇到数据类型不匹配的错误。例如: ``` ProgrammingError: ('42000', "[42000] [Microsoft][ODBC Driver 17 for SQL Server][SQL Server]Incorrect syntax near 'INTEGER'. (102) (SQLExecDirectW)") ``` 这可能是由于目标表的列定义与提供的数据类型不一致。为避免此类问题,可以在创建表时明确指定每列的数据类型[^3]。 #### 4. pyodbc 库安装失败 如果在安装 `pyodbc` 时遇到类似以下错误: ``` Failed building wheel for pyodbc ``` 这通常是因为系统中缺少必要的编译工具或依赖项。解决方法包括: - 确保 Python 的 `scripts` 文件夹中包含 `pip` 文件。如果没有,请从 Python 主文件夹中找到 `pip` 并将其移动到 `scripts` 文件夹中[^3]。 - 在 Windows 上安装 Microsoft Visual C++ Build Tools。 - 在 Linux 上安装开发工具链,例如: ```bash sudo apt-get install build-essential libssl-dev libffi-dev python3-dev ``` #### 5. 超时或网络问题 如果连接超时或失败,可能的原因包括: - 服务器防火墙阻止了连接请求。 - 提供的服务器地址或端口号不正确。 - 网络延迟过高。 可以通过调整连接字符串中的超时参数来增加尝试时间。例如: ```python connection_string = ( "DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};" "SERVER=your_server_name;" "DATABASE=your_database_name;" "UID=your_username;" "PWD=your_password;" "TIMEOUT=30;" # 设置超时时间为30秒 ) ``` #### 示例代码:完整的连接流程 以下是一个完整的 PyODBC 连接 SQL Server 的示例代码: ```python import pyodbc # 定义连接字符串 connection_string = ( "DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};" "SERVER=your_server_name;" "DATABASE=your_database_name;" "UID=your_username;" "PWD=your_password;" ) try: # 建立连接 connection = pyodbc.connect(connection_string) cursor = connection.cursor() # 执行查询 query = "SELECT * FROM your_table_name" cursor.execute(query) rows = cursor.fetchall() for row in rows: print(row) except pyodbc.Error as e: print("Error:", e) finally: if connection: connection.close() ``` --- ###
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