飞天小女警出击-优快云博客

原创 PIP安装模块提示，4.0.0-unsupported

后来根据报错分析，是pip无法检索到一个4.0.0的未知版本，但是又没有提示模块名称，所以只能到，python路径\Lib\site-packages，路径下挨个查看，最后发现一个pyodbc模块的版本信息中出现了4.0.0-unsupported，于是我把这个版本文件夹剪切到了桌面。Python，pip正常安装模块，模块正常下载，安装的时候提示4.0.0-unsupported。安装后可以把复制出来那个文件，剪切回去，这样也不影响pyodbc使用。重新执行了安装模块命令，就可以正常安装了。

2024-09-11 23:43:30 4696

原创 Python，Nuitka，打包Paddle和Paddleocr，test.dist\\paddle\\fluid\\..\\libs‘；

Python版本3.9，Nuitka版本1.8.6，paddleocr版本2.6.1.3，paddlepaddle版本2.5.2。你的python路径\Lib\site-packages\paddle\fluid\core.py，大概380行。把Paddle复制到文件夹内，继续报错。Nuitka打包后提示报错。然后重新打包就可以了。

2024-08-20 17:18:24 970

原创 Python，gdal，osgeo，报错，ERROR 1: PROJ: proj_create_from_database: XX\Library\share\proj\proj.db lacks

分别再Python3.9和Python3.6的环境中，osgeo的__init__.py中，添加了临时环境变量。我同时有Python3.9，和Python3.6的环境，分别安装了gdal。\Lib\site-packages\osgeo\__init.py中，Python运行使用gdal得程序，程序正常运行，但是出现了警告，添加后3.9正常运行不警告，3.6运行又出现了警告。一开始Python3.6正常运行，无任何警告；Python3.9运行，会出现下方的警告；按照网上的方案，环境变量添加，

2024-08-19 17:33:28 476

原创 Python，pip安装模块提示模块无法卸载导致安装失败，which files belong to it which would lead to only a partial uninstall.

这次是tbb模块无法卸载，之前遇到过wrapt、setuptools、request、反正同样的报错无论什么报错，都可以通过这个方案解决。XXX是你要安装的模块，--ignore-installed这个代表忽略错误安装。pip安装模块的时候，模块无法安装成功，提示有模块无法卸载。

2024-08-18 22:03:24 612

原创 Python，claude-3调用方法

之前一直用chatgpt，最近是说claude-3更厉害了，测试代码调用一下。

2024-08-14 22:53:50 620

原创 Canva，批量创建图文

第一次使用需要到引用里面去查找，如果没有的话，可能是个人账号没有这个功能。比如我只希望替换正文的文字，那么我把内容写进去。当然图片也是可以添加的。然后把批量替换的内容，关联图片。右键点击，然后选择关联数据就可以了。关联好之后点生成，就可以得到替换后的图片。然后上传你的数据，手动输入也可以。

2024-08-13 12:11:59 1625

原创 exe4j打包Java程序，反编译exe，得到Java源码

test.jar其实就是我原本程序的名称，但是如果打包后exe自己改了名字，就无法按照exe名称搜索到了，所以还是自己找一下。flie-->open，打开刚刚那个jar文件，一般这个目录下的.class文件就是源码。exe4j并不是将java程序转成独立运行的exe，运行exe时还是需要安装java。C:\Users\你的用户名\AppData\Local\Temp\。所以本质这个exe是驱动java执行的代码，那么源码就一定能找到。有底色部分是固定的，红色部分是动态的，需要自己找一下。

2024-08-11 21:43:42 990

原创 Python，Spire.Doc模块，处理word、docx文件，极致丝滑

这是Spire.Doc生成的文件，官方的例子写入文件的大概操作都比较全了，而且文字数量，明显是字符多于上面的，但大小7-8k，一整个压缩下来了。再打开word在另存一下，就可以到7-8k，我想一定是python-docx的问题，但一直没有找到优化方案。Python处理word文件，一般都是推荐的Python-docx，但是只写出一个，这是python-docx生成的文件。模块应该很低调，没见太多人推荐。

2024-08-10 21:48:41 2188 1

原创 Python，torch.hub.load，模型加载失败问题

C:\Users\你的用户名\.cache\torch\hub\ultralytics_yolov5_master，如果能在线下载的话，可以考虑从这里复制出来，我是在线下载后，将hub，复制到了项目同路径，所以可以用相对路径调用。因为众所周知的网络，该模型无法被在线下载，所以下载文件后，改为本地加载就可以正常运行了。问题描述：跑一个torch项目，代码中执行到加载模型时特别慢，然后报出了网络超时。经过查看发现，torch.hub.load是通过网上在线下载模型后加载，

2024-08-09 14:43:16 839

原创 Mysql，用户名重复，无法调用问题

有的程序里面也涉及到数据库，用户名也是，root，但是密码与我本机的不同。于是我这次新建了一个为root的账户，将密码改为和需要跑的程序中预设的密码一致。最后经过查询发现，数据库用户名不支持重复，最后被迫把我的管理员账户，root，改成了其他用户名。在我写这篇文章想截图的时候，发现自己忘记改的用户名了，还好试出来....之前我会修改我用户名的密码，和本次要调试的程序保持一致，但总是忘记改回来，导致自己的程序总是出错。最后提示账户不存在，我一开始以为是数据库用户权限不对，于是将所有权限开放。

2024-08-08 20:40:53 411

原创 Python，import psutil 报错 DLL load failed while importing psutil windows

Python版本3.9，Psutil 6.0.0。

2024-08-07 11:50:17 688

原创 Spyder双击启动无反应，控制台启动提示ImportError: cannot import name ‘tarfile‘ from ‘backports‘

基本可以把问题锁定在setuptools，经过研究发现我的setuptools==72.1.0，需要退回老版本。双击Spyder毫无反应，打开Anaconda prompt输入spyder命令启动，报错。Python版本3.11.5。调整后重新启动，可正常启动。

2024-08-06 08:21:36 3384 3

原创坚果云，文件夹同步冲突、共享文件夹权限提示文件已共享实际查看不到

1、按下面的路径\HKEYLOCALMACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Explorer\SyncRootManager\看是否有【Nutstore-临时】开头的项和【Nutstore-通知】开头的项。如果有，删掉这两项就好了。2、通过链接共享，被共享这访问链接会提示没权限。2、重新同步文件夹就可以了。3、再次共享权限及可。

2024-08-05 13:26:11 985

原创 Python，volcengine-python-sdk，安装失败，提示which is required to install pyproject.toml-based projects等问题

问题描述：我是安装截止20240804发布的最新版本，volcengine-python-sdk-1.0.94.tar.gz。

2024-08-04 12:12:21 2116 4

原创 Google Chrome浏览器，F12调试模式，Network分类菜单不显示问题

如下图，红框内的区域不在了，设置里面找了一圈没看到，原来点这个小漏斗就可以出现。

2024-08-03 09:24:24 1415

原创 Python，Geopandas报错，AttributeError: The geopandas.dataset has been deprecated and was removed in

原因geopandas，在版本1.0.0已经移除了内置数据集，而我使用了geopandas.datasets.get_path('naturalearth_lowres')，这句在1.0以上版本，已经无法使用了。官方解释：https://github.com/geopandas/geopandas/issues/2751。如果没有办法回退，可以新增安装，通过这个调用你需要的数据集。Python版本3.9，Geopandas版本1.0.1。如果Python版本支持安装老版本，可以回退。

2024-08-02 23:24:48 1584

原创 Python，Maskrcnn训练，cannot import name ‘saving‘ from ‘keras.engine‘ ，等问题集合

Python版本=3.9，tensorflow=2.11.0，keras==2.11.0。

2024-08-01 18:30:22 1691

原创 Python-docx，修改word编辑时间总计、创建时间、上次修改时间、作者、上次修改者、备注

TotalTime>0，这个是我原始的编辑时间总计，如果不是0的话可以考虑用正则匹配一下。200，中间这个200，就是修改成200分钟。Python版本3.9，Python-docx版本1.1.2。上次修改时间、创建时间、作者、上次修改者，这些都有接口，调用。只有编辑时间总计，需要更改word里面得app.xml文件，打开测试文件，就可以看到已经成功了。修改下图中红框内的信息。

2024-07-31 18:13:22 663

原创基于google chrome，安装Automa插件

链接：https://github.com/AutomaApp/automa/releases。找到chrome浏览器 -> 更多工具 -> 扩展程序。

2024-07-30 23:47:04 2846

原创 Python，Paddleocr安装及简单测试，小白适用

因为这个模块依赖paddle，还需要单独安装，若未自行配置过paddle-gpu，那么默认安装的是paddle-cpu。可以看出Paddleocr还是很强的，图片中的文字有一些倾斜。不仅自己修正了图片，识别也非常准确。模型的下载后会存在你的本地，路径为C:\Users\你的用户名\.paddleocr\whl。如果无法联网的话，也可以通过U盘从可以联网的电脑上复制。这里需要注意一下，首次模型需要在线下载所以需要联网。简单功能、首先准备一张图片test.jpg。

2024-07-29 22:19:50 990

原创 Python，Easyocr安装及简单测试，小白适用

因为这个模块依赖torch，若未自行配置过torch-gpu，那么默认安装的是torch-cpu。可以看出Easyocr还是很强的，图片中的文字有一些倾斜。不仅自己修正了图片，识别也非常准确。模型的下载后会存在你的本地，路径为C:\Users\你的用户名\.EasyOCR\model。如果无法联网的话，也可以通过U盘从可以联网的电脑上复制。这里需要注意一下，首次模型需要在线下载所以需要联网。简单功能、首先准备一张图片test.jpg。

2024-07-28 21:35:02 401

原创 Python，使用sklearn报错，No module named ´sklearn.utils.linear_assignment_´

执行下面代码报错：No module named ´sklearn.utils.linear_assignment_´。Python版本3.9、Sklearn版本1.5.1，scipy版本1.13.1。用scipy中的功能替代。

2024-07-27 16:23:07 461

原创 Python，Pyinstaller打包含taichi模块的程序

执行，pyinstaller -F -c test_inpsect.py，打包后可正常运行。Python版本3.9、taichi版本1.7.1，pyinstaller版本6.9.0。如果有解决的大佬，请提醒我改正。正常Pyinstaller打包后报错。截止20240726官方给到的方案是。

2024-07-26 14:25:27 735

原创 Python，运行Yolo项目，报错AttributeError: ‘ImageDraw‘ object has no attribute ‘textsize‘

问题描述：其他电脑已经运行成功的Python，YOLO代码到我电脑上运行报错。经过分析，是Pollow这个模块的版本不兼容了，只要降低版本就可以了。重装完之后，代码可以正常运行。

2024-07-25 18:36:25 622

原创 Windows安装python，内置IDLE无法打开

三、根据报错提示我们可以发现是编码问题，更改源码，你的python安装路径\Lib\configparser.py。二、打开cmd，把目标中的命令输入进去。就可以看到报错，那么根据报错解决问题就行了。找到代码中上面那句注释，改为下面这句，保存后重新启动IDLE就可以启动了。一、找到idle的快捷启动方式，右键属性查看，目标中启动命令。问题描述：Python正常安装，idle点击却没有任何反应。还是右键，通过记事本打开configparser.py。Python版本3.12。

2024-07-24 22:49:09 1699

原创 Matplotlib中文字体不显示，通过配置文件方式永久解决

设置具体的字体名称，可以填写你系统中已安装的字体名称，可以是'Helvetica', 'DejaVu Sans,' 'Bitstream Vera Sans', 'sans-serif'等等。# 设置默认字体族，可以是 'serif', 'sans-serif', 'cursive', 'fantasy', 'monospace' 等等。# 设置默认字体粗细，可以是 'normal', 'bold', 'heavy', 'light'首先，通过下面的代码查到配置文件的路径。修改这些参数后保存文件即可。

2024-07-23 23:44:37 1139

原创 from sklearn.datasets import load_boston 提示 `load_boston` has been removed

很多教程只提示了sklearn的版本，依赖库也需要装老版本，不然无法使用。安装完成后可以正常载入。Python版本3.9、Scikit-learn版本1.3.0。解决方案三、通过pandas离线导入，离线数据下载地址。解决方案一、安装老版本的sklearn，我建议是装python3.9，安装命令是。解决方案二、通过pandas在线导入。，如果你想装老版本，可以看方案二。

2024-07-22 23:02:51 823 1

原创 Pyinstaller，打包obspy模块，已解决，报错TypeError: Unknown format for file ..\Local\Temp\obspy-vxnsy1im.new等问题

三、执行pyinstaller命令的时候，会默认生成一个spec文件，通过记事本打开，编辑这个文件。Python版本3.9、obspy版本1.4.1，pyinstaller版本6.9.0。一、需要打包的test.py中，新增几个模块的引用。打包的是这个代码，代码名称是test.py。二、修改obspy模块的源码，路径在。需要添加的内容我在代码中已经标注了。四、执行pyinstaller。修改1:大概237行。

2024-07-21 11:33:55 640 1

原创 Python，PyQt5代码报错Qt platform plugin could be initialized

在网上查了不少教程，比较通用的一个方案是再环境变量中新增一个变量。变量名称：QT_QPA_PLATFORM_PLUGIN_PATH。，但是我发现这么做之后，很多软件启动就报错了。就是在代码最前面添加一个临时环境变量，无伤大雅，哈哈哈。问题描述：运行PyQt5代码后无界面显示提示这个报错。猜测可能是软件也是用Qt5写的添加后就冲突了。如果各位大佬有好一点的解决方案，欢迎交流~通用类问题，所以不记录Python版本。确实也是可以解决问题。

2024-07-20 22:51:32 655

原创 Python-docx模块，怎么修改标题的前段距和后段距

故事是这样的，今天在用Python-docx生成文章的时候，发现标题的前段距和后段距不一样。强迫症我一下就上来了。先尝试过和段落一样的方式设置，但是不生效，也不报错。后来发现必须要通过，xml的方式更改，一个简单的测试代码，调整后间距一致。Python版本3.9、

2024-07-19 23:50:59 514

原创 Sklearn基础教程，适合小白阅读

我们在网上找教程的时候，注意看下教程的发布日期，因为sklearn这个模块已经很多年了，很多代码已经弃用了，如果教程时间太久远，就不建议学习了，比较常见的几个问题。解决方法二：用sklearn新版的函数传递参数，新版的kmeans使用及参数为。错误原因：sklearn0.24的KMeans函数已经弃用参数n_jobs。官网都会有比较直接的示例代码，比如这个简单的线性回归代码。如果不小心执行了上面的代码，执行这个代码卸载，注意这个命令是错误的！正确的安装命令是下面这个。当然是直接查看官方文档，

2024-07-18 23:17:27 206

原创 Python-docx模块，更改Word文档属性

问题描述：通过Python-docx创建Word文档的时候，有的时候不希望别人发现Word文档是通过程序批量创建的，所以需要更改掉Word信息里面的作者，以及属性里面备注中的：generated by python-docx。Python版本3.9、Python-docx版本1.1.0。查了很久没有查到对应的方法，这里记录一下。

2024-07-17 21:58:19 447

原创 Ipython实用技巧整理

Jupyter Notebook 是一个独立的环境，需要在 Jupyter Notebook 中展示。通过编辑 IPython 的配置文件来修改默认设置。

2024-07-17 18:12:35 881

原创 Python，PIP提示Timeout，提示10063，10051，443等问题

问题描述：通过pip安装模块时，呈现下图效果1、图效果2、图效果3。如果问题依旧，则考虑网络是否有限制，可以更换网络试试。优先尝试更换pip源，通过这一句代码可以搞定。通用类问题，所以不记录Python版本。

2024-07-17 09:55:47 1013

原创 Cmd输入Ipython后无反应，输入不出现【1】，无法输入代码

问题描述：今天安装Ipython后，cmd输入ipython无反应，呈现下图效果，持续无输出。尝试调整ipython版本，也是无法正常出现【1】通用类问题，所以不记录Python版本。是防火墙的问题...，都关掉就好了。

2024-07-16 14:54:12 328

mask-rcnn-balloon.h5.zip，Mask-RCNN初始模型文件

mask_rcnn使用可以查看，含一些报错解决方案，https://mp.youkuaiyun.com/mp_blog/creation/editor/140853795 Mask R-CNN（Mask Region-Based Convolutional Neural Network）是一种用于实例分割（Instance Segmentation）的深度学习模型。它是在 Faster R-CNN 的基础上扩展而来，可以同时进行对象检测（Object Detection）、目标实例分割以及对象的语义分割。让我用更简单的术语解释一下 Mask R-CNN 的工作原理： 1. **对象检测（Object Detection）**：Mask R-CNN 可以识别图像中的不同物体，并确定它们的位置。这类似于在图像中画边界框来标记物体的位置，即确定物体在图像中的位置和大小。 2. **实例分割（Instance Segmentation）**：与对象检测不同，实例分割不仅可以检测物体的位置，还可以为每个检测到的物体生成一个像素级的掩模（mask），将其与图像中其他物体进行区分，从而精确地确定

2024-08-03

mask-rcnn-coco.h5.zip，Mask-RCNN初始模型文件

2024-08-01

Mask-RCNN-master.zip，Mask-RCNN安装文件

安装可以查看，含一些报错解决方案，https://mp.youkuaiyun.com/mp_blog/creation/editor/140853795 Mask R-CNN（Mask Region-Based Convolutional Neural Network）是一种用于实例分割（Instance Segmentation）的深度学习模型。它是在 Faster R-CNN 的基础上扩展而来，可以同时进行对象检测（Object Detection）、目标实例分割以及对象的语义分割。让我用更简单的术语解释一下 Mask R-CNN 的工作原理： 1. **对象检测（Object Detection）**：Mask R-CNN 可以识别图像中的不同物体，并确定它们的位置。这类似于在图像中画边界框来标记物体的位置，即确定物体在图像中的位置和大小。 2. **实例分割（Instance Segmentation）**：与对象检测不同，实例分割不仅可以检测物体的位置，还可以为每个检测到的物体生成一个像素级的掩模（mask），将其与图像中其他物体进行区分，从而精确地确定物体边界。 3. *

2024-08-01

ad3-2.2.1-cp27-cp27m-win-amd64.whl.zip

【ad3-2.2.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl.zip】此文件适用于python2.7，win_amd64系统，请仔细核对版本内含文件： 1. 如何安装whl文件.png【算是图文教程，一看就懂】 2. ad3-2.2.1-cp27-cp27m-win_amd64.whl【安装需要用到的文件】 AD3 是一个用于求解大规模图形模型的软件包，特别是用于求解马尔可夫随机场（Markov Random Fields，MRFs）和条件随机场（Conditional Random Fields，CRFs）模型的推断问题。AD3 以其高效的算法和可扩展性而闻名，它被广泛应用于机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。 AD3 主要用于解决以下问题： 1. 最大后验概率推断（MAP Inference）：给定一个概率图模型，AD3 可以高效地找到最有可能的状态序列或配置，这在许多任务中都是非常重要的，比如分词、语义角色标注、语义分割等。 2. 边缘概率推断（Marginal Inference）：通过 AD3，可以有效地计算给定观测条件下每个变量的边缘概率。 3. 参数

2024-07-28

ad3-2.2.1-cp27-cp27m-win32.whl.zip

【ad3-2.2.1-cp27-cp27m-win32.whl.zip】此文件适用于python2.7，win32系统，请仔细核对版本内含文件： 1. 如何安装whl文件.png【算是图文教程，一看就懂】 2. ad3-2.2.1-cp27-cp27m-win32.whl【安装需要用到的文件】 AD3 是一个用于求解大规模图形模型的软件包，特别是用于求解马尔可夫随机场（Markov Random Fields，MRFs）和条件随机场（Conditional Random Fields，CRFs）模型的推断问题。AD3 以其高效的算法和可扩展性而闻名，它被广泛应用于机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。 AD3 主要用于解决以下问题： 1. 最大后验概率推断（MAP Inference）：给定一个概率图模型，AD3 可以高效地找到最有可能的状态序列或配置，这在许多任务中都是非常重要的，比如分词、语义角色标注、语义分割等。 2. 边缘概率推断（Marginal Inference）：通过 AD3，可以有效地计算给定观测条件下每个变量的边缘概率。 3. 参数估计：AD3 也可以结合

2024-07-28

ad3-2.2.1-cp34-cp34m-win-amd64.whl.zip

【ad3-2.2.1-cp34-cp34m-win_amd64.whl.zip】此文件适用于python3.4，win_amd64系统，请仔细核对版本内含文件： 1. 如何安装whl文件.png【算是图文教程，一看就懂】 2. ad3-2.2.1-cp34-cp34m-win_amd64.whl【安装需要用到的文件】 AD3 是一个用于求解大规模图形模型的软件包，特别是用于求解马尔可夫随机场（Markov Random Fields，MRFs）和条件随机场（Conditional Random Fields，CRFs）模型的推断问题。AD3 以其高效的算法和可扩展性而闻名，它被广泛应用于机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。 AD3 主要用于解决以下问题： 1. 最大后验概率推断（MAP Inference）：给定一个概率图模型，AD3 可以高效地找到最有可能的状态序列或配置，这在许多任务中都是非常重要的，比如分词、语义角色标注、语义分割等。 2. 边缘概率推断（Marginal Inference）：通过 AD3，可以有效地计算给定观测条件下每个变量的边缘概率。 3. 参数

2024-07-28

ad3-2.2.1-cp34-cp34m-win32.whl.zip

【ad3-2.2.1-cp34-cp34m-win32.whl.zip】此文件适用于python3.4，win32系统，请仔细核对版本内含文件： 1. 如何安装whl文件.png【算是图文教程，一看就懂】 2. ad3-2.2.1-cp34-cp34m-win32.whl【安装需要用到的文件】 AD3 是一个用于求解大规模图形模型的软件包，特别是用于求解马尔可夫随机场（Markov Random Fields，MRFs）和条件随机场（Conditional Random Fields，CRFs）模型的推断问题。AD3 以其高效的算法和可扩展性而闻名，它被广泛应用于机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。 AD3 主要用于解决以下问题： 1. 最大后验概率推断（MAP Inference）：给定一个概率图模型，AD3 可以高效地找到最有可能的状态序列或配置，这在许多任务中都是非常重要的，比如分词、语义角色标注、语义分割等。 2. 边缘概率推断（Marginal Inference）：通过 AD3，可以有效地计算给定观测条件下每个变量的边缘概率。 3. 参数估计：AD3 也可以结合

2024-07-28

ad3-2.2.1-cp35-cp35m-win-amd64.whl.zip

【ad3-2.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl.zip】此文件适用于python3.5，win_amd64系统，请仔细核对版本内含文件： 1. 如何安装whl文件.png【算是图文教程，一看就懂】 2. ad3-2.2.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl【安装需要用到的文件】 AD3 是一个用于求解大规模图形模型的软件包，特别是用于求解马尔可夫随机场（Markov Random Fields，MRFs）和条件随机场（Conditional Random Fields，CRFs）模型的推断问题。AD3 以其高效的算法和可扩展性而闻名，它被广泛应用于机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。 AD3 主要用于解决以下问题： 1. 最大后验概率推断（MAP Inference）：给定一个概率图模型，AD3 可以高效地找到最有可能的状态序列或配置，这在许多任务中都是非常重要的，比如分词、语义角色标注、语义分割等。 2. 边缘概率推断（Marginal Inference）：通过 AD3，可以有效地计算给定观测条件下每个变量的边缘概率。 3. 参数

2024-07-28

ad3-2.2.1-cp35-cp35m-win32.whl.zip

【ad3-2.2.1-cp35-cp35m-win32.whl.zip】此文件适用于python3.5，win32系统，请仔细核对版本内含文件： 1. 如何安装whl文件.png【算是图文教程，一看就懂】 2. ad3-2.2.1-cp35-cp35m-win32.whl【安装需要用到的文件】 AD3 是一个用于求解大规模图形模型的软件包，特别是用于求解马尔可夫随机场（Markov Random Fields，MRFs）和条件随机场（Conditional Random Fields，CRFs）模型的推断问题。AD3 以其高效的算法和可扩展性而闻名，它被广泛应用于机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。 AD3 主要用于解决以下问题： 1. 最大后验概率推断（MAP Inference）：给定一个概率图模型，AD3 可以高效地找到最有可能的状态序列或配置，这在许多任务中都是非常重要的，比如分词、语义角色标注、语义分割等。 2. 边缘概率推断（Marginal Inference）：通过 AD3，可以有效地计算给定观测条件下每个变量的边缘概率。 3. 参数估计：AD3 也可以结合

2024-07-28

ad3-2.2.1-cp36-cp36m-win-amd64.whl.zip

【ad3-2.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl.zip】此文件适用于python3.6，win_amd64系统，请仔细核对版本内含文件： 1. 如何安装whl文件.png【算是图文教程，一看就懂】 2. ad3-2.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl【安装需要用到的文件】 AD3 是一个用于求解大规模图形模型的软件包，特别是用于求解马尔可夫随机场（Markov Random Fields，MRFs）和条件随机场（Conditional Random Fields，CRFs）模型的推断问题。AD3 以其高效的算法和可扩展性而闻名，它被广泛应用于机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。 AD3 主要用于解决以下问题： 1. 最大后验概率推断（MAP Inference）：给定一个概率图模型，AD3 可以高效地找到最有可能的状态序列或配置，这在许多任务中都是非常重要的，比如分词、语义角色标注、语义分割等。 2. 边缘概率推断（Marginal Inference）：通过 AD3，可以有效地计算给定观测条件下每个变量的边缘概率。 3. 参数

2024-07-28

ad3-2.2.1-cp36-cp36m-win32.whl.zip

【ad3-2.2.1-cp36-cp36m-win32.whl.zip】此文件适用于python3.6，win32系统，请仔细核对版本内含文件： 1. 如何安装whl文件.png【算是图文教程，一看就懂】 2. ad3-2.2.1-cp36-cp36m-win32.whl【安装需要用到的文件】 AD3 是一个用于求解大规模图形模型的软件包，特别是用于求解马尔可夫随机场（Markov Random Fields，MRFs）和条件随机场（Conditional Random Fields，CRFs）模型的推断问题。AD3 以其高效的算法和可扩展性而闻名，它被广泛应用于机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。 AD3 主要用于解决以下问题： 1. 最大后验概率推断（MAP Inference）：给定一个概率图模型，AD3 可以高效地找到最有可能的状态序列或配置，这在许多任务中都是非常重要的，比如分词、语义角色标注、语义分割等。 2. 边缘概率推断（Marginal Inference）：通过 AD3，可以有效地计算给定观测条件下每个变量的边缘概率。 3. 参数估计：AD3 也可以结合

2024-07-28

ad3-2.2.1-cp37-cp37m-win-amd64.whl.zip

【ad3-2.2.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl.zip】此文件适用于python3.7，win_amd64系统，请仔细核对版本内含文件： 1. 如何安装whl文件.png【算是图文教程，一看就懂】 2. ad3-2.2.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl【安装需要用到的文件】 AD3 是一个用于求解大规模图形模型的软件包，特别是用于求解马尔可夫随机场（Markov Random Fields，MRFs）和条件随机场（Conditional Random Fields，CRFs）模型的推断问题。AD3 以其高效的算法和可扩展性而闻名，它被广泛应用于机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。 AD3 主要用于解决以下问题： 1. 最大后验概率推断（MAP Inference）：给定一个概率图模型，AD3 可以高效地找到最有可能的状态序列或配置，这在许多任务中都是非常重要的，比如分词、语义角色标注、语义分割等。 2. 边缘概率推断（Marginal Inference）：通过 AD3，可以有效地计算给定观测条件下每个变量的边缘概率。 3. 参数

2024-07-28

ad3-2.2.1-cp37-cp37m-win32.whl.zip

【ad3-2.2.1-cp37-cp37m-win32.whl.zip】此文件适用于python3.7，win32系统，请仔细核对版本内含文件： 1. 如何安装whl文件.png【算是图文教程，一看就懂】 2. ad3-2.2.1-cp37-cp37m-win32.whl【安装需要用到的文件】 AD3 是一个用于求解大规模图形模型的软件包，特别是用于求解马尔可夫随机场（Markov Random Fields，MRFs）和条件随机场（Conditional Random Fields，CRFs）模型的推断问题。AD3 以其高效的算法和可扩展性而闻名，它被广泛应用于机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。 AD3 主要用于解决以下问题： 1. 最大后验概率推断（MAP Inference）：给定一个概率图模型，AD3 可以高效地找到最有可能的状态序列或配置，这在许多任务中都是非常重要的，比如分词、语义角色标注、语义分割等。 2. 边缘概率推断（Marginal Inference）：通过 AD3，可以有效地计算给定观测条件下每个变量的边缘概率。 3. 参数估计：AD3 也可以结合

2024-07-28

ad3-2.2.1-cp38-cp38-win32.whl.zip

【ad3-2.2.1-cp38-cp38-win32.whl.zip】此文件适用于python3.8，win32系统，请仔细核对版本内含文件： 1. 如何安装whl文件.png【算是图文教程，一看就懂】 2. ad3-2.2.1-cp38-cp38-win32.whl【安装需要用到的文件】 AD3 是一个用于求解大规模图形模型的软件包，特别是用于求解马尔可夫随机场（Markov Random Fields，MRFs）和条件随机场（Conditional Random Fields，CRFs）模型的推断问题。AD3 以其高效的算法和可扩展性而闻名，它被广泛应用于机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。 AD3 主要用于解决以下问题： 1. 最大后验概率推断（MAP Inference）：给定一个概率图模型，AD3 可以高效地找到最有可能的状态序列或配置，这在许多任务中都是非常重要的，比如分词、语义角色标注、语义分割等。 2. 边缘概率推断（Marginal Inference）：通过 AD3，可以有效地计算给定观测条件下每个变量的边缘概率。 3. 参数估计：AD3 也可以结合最大

2024-07-28

sklearn波士顿数据集

波士顿房价数据集是机器学习中非常知名的数据集，它被用于多篇回归算法研究的学术论文中，该数据集共计506条，其中包含有13个与房价相关的特征以及1个目标值（房价) 数据集读取教学 https://mp.youkuaiyun.com/mp_blog/creation/editor/140621359 CRIM per capita crime rate by town ZN proportion of residential land zoned for lots over 25,000 sq.ft. INDUS proportion of non-retail business acres per town CHAS Charles River dummy variable (= 1 if tract bounds river; 0 otherwise) NOX nitric oxides concentration (parts per 10 million) RM average number of rooms per AGE proportion of owner-occu

2024-07-22

ad3-2.2.1-cp310-cp310-win32.whl.zip

【ad3-2.2.1-cp310-cp310-win32.whl.zip】此文件适用于Python3.10，Windows32位系统，请仔细核对版本内含文件： 1. 如何安装whl文件.png【算是图文教程，一看就懂】 2. ad3-2.2.1-cp310-cp310-win32.whl【安装需要用到的文件】 AD3 是一个用于求解大规模图形模型的软件包，特别是用于求解马尔可夫随机场（Markov Random Fields，MRFs）和条件随机场（Conditional Random Fields，CRFs）模型的推断问题。AD3 以其高效的算法和可扩展性而闻名，它被广泛应用于机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。 AD3 主要用于解决以下问题： 1. 最大后验概率推断（MAP Inference）：给定一个概率图模型，AD3 可以高效地找到最有可能的状态序列或配置，这在许多任务中都是非常重要的，比如分词、语义角色标注、语义分割等。 2. 边缘概率推断（Marginal Inference）：通过 AD3，可以有效地计算给定观测条件下每个变量的边缘概率。 3. 参数估计：A

2024-07-20

ad3-2.2.1-cp310-cp310-win-amd64.whl.zip

【ad3-2.2.1-cp310-cp310-win_amd64.whl.zip】此文件适用于Python3.10，Windows64位系统，请仔细核对版本内含文件： 1. 如何安装whl文件.png【算是图文教程，一看就懂】 2. ad3-2.2.1-cp310-cp310-win_amd64.whl【安装需要用到的文件】 AD3 是一个用于求解大规模图形模型的软件包，特别是用于求解马尔可夫随机场（Markov Random Fields，MRFs）和条件随机场（Conditional Random Fields，CRFs）模型的推断问题。AD3 以其高效的算法和可扩展性而闻名，它被广泛应用于机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。 AD3 主要用于解决以下问题： 1. 最大后验概率推断（MAP Inference）：给定一个概率图模型，AD3 可以高效地找到最有可能的状态序列或配置，这在许多任务中都是非常重要的，比如分词、语义角色标注、语义分割等。 2. 边缘概率推断（Marginal Inference）：通过 AD3，可以有效地计算给定观测条件下每个变量的边缘概率。 3

2024-07-20

ad3-2.2.1-cp39-cp39-win32.whl.zip

【ad3-2.2.1-cp39-cp39-win32.whl.zip】此文件适用于Python3.9，Windows32位系统，请仔细核对版本内含文件： 1. 如何安装whl文件.png【算是图文教程，一看就懂】 2. ad3-2.2.1-cp39-cp39-win32.whl【安装需要用到的文件】 AD3 是一个用于求解大规模图形模型的软件包，特别是用于求解马尔可夫随机场（Markov Random Fields，MRFs）和条件随机场（Conditional Random Fields，CRFs）模型的推断问题。AD3 以其高效的算法和可扩展性而闻名，它被广泛应用于机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。 AD3 主要用于解决以下问题： 1. 最大后验概率推断（MAP Inference）：给定一个概率图模型，AD3 可以高效地找到最有可能的状态序列或配置，这在许多任务中都是非常重要的，比如分词、语义角色标注、语义分割等。 2. 边缘概率推断（Marginal Inference）：通过 AD3，可以有效地计算给定观测条件下每个变量的边缘概率。 3. 参数估计：AD3 也可

2024-07-20

ad3-2.2.1-cp39-cp39-win-amd64.whl.zip

【ad3-2.2.1-cp39-cp39-win-amd64.whl.zip】此文件适用于Python3.9，Windows64位系统，请仔细核对版本内含文件： 1. 如何安装whl文件.png【算是图文教程，一看就懂】 2. ad3-2.2.1-cp39-cp39-win-amd64.whl【安装需要用到的文件】 AD3 是一个用于求解大规模图形模型的软件包，特别是用于求解马尔可夫随机场（Markov Random Fields，MRFs）和条件随机场（Conditional Random Fields，CRFs）模型的推断问题。AD3 以其高效的算法和可扩展性而闻名，它被广泛应用于机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。 AD3 主要用于解决以下问题： 1. 最大后验概率推断（MAP Inference）：给定一个概率图模型，AD3 可以高效地找到最有可能的状态序列或配置，这在许多任务中都是非常重要的，比如分词、语义角色标注、语义分割等。 2. 边缘概率推断（Marginal Inference）：通过 AD3，可以有效地计算给定观测条件下每个变量的边缘概率。 3. 参数估

2024-07-20

ad3-2.2.1-cp38-cp38-win-amd64.whl.zip

【ad3-2.2.1-cp38-cp38-win_amd64.whl.zip】此文件适用于Python3.8，Windows64位系统，请仔细核对版本内含文件： 1. 如何安装whl文件.png【算是图文教程，一看就懂】 2. ad3-2.2.1-cp38-cp38-win_amd64.whl【安装需要用到的文件】 AD3 是一个用于求解大规模图形模型的软件包，特别是用于求解马尔可夫随机场（Markov Random Fields，MRFs）和条件随机场（Conditional Random Fields，CRFs）模型的推断问题。AD3 以其高效的算法和可扩展性而闻名，它被广泛应用于机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域。 AD3 主要用于解决以下问题： 1. 最大后验概率推断（MAP Inference）：给定一个概率图模型，AD3 可以高效地找到最有可能的状态序列或配置，这在许多任务中都是非常重要的，比如分词、语义角色标注、语义分割等。 2. 边缘概率推断（Marginal Inference）：通过 AD3，可以有效地计算给定观测条件下每个变量的边缘概率。 3. 参数估

2024-07-17

空空如也

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