骑行

深圳骑行日常
最新推荐文章于 2025-09-05 14:19:59 发布
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买车的动机

1.常常睡懒觉, 结果是赶不上班车, 每次坐地铁或者公交都不划算, 地铁太贵, 公交时间太久.骑车上班的时间和做公交差不多.一次投资

2.另外一方面, 平时在办公室一坐就是一整天, 终日不见太阳, 身体越来越差, 下班坐车回家已经很晚, 单独拿出时间来锻炼身体又太过奢侈(时间上).骑车把上班过程当作一次锻炼,时间充分利用

3.想好好了解这个城市,但是通过坐公交,步行的方式都觉得不够好,骑车可以到各种大街小巷,发掘各种小吃

4.自己爱好骑车呵呵,如果体力允许, 可以多多认识其他骑行爱好者



路线

深圳-广州,有两个线路

深圳市区-松岗-长安-虎门渡口-广州南沙-番禺市桥-天河,反过来走就好了.
路况还不错,长安到虎门渡口有些地方车多,南沙空气好,车也少.
另一条就是直走g107


深圳适合骑车的线路

宝安大道

深圳湾公园沿海路



自行车配件篇

车尾灯大概在10块钱

蛙灯10块钱2个

润滑油8块钱

车后架大概在60-80块钱

铃铛3-5块钱左右的可以了

头巾5-15块OK

包包和头盔以为是送的, 没注意多少钱, 也是必备品

维修工具至少有一个十字螺丝刀



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springboot在线骑行网站
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2.1 MYSQL数据库题目确定了是一个应用程序之后，就开始按部就班的进行设计与分析。本课题是需要数据库作为数据管理工具以及数据载体，从程序功能分析到数据分析，选择合适的关系型数据库是当下所选择的重要环节。关系型数据库可选择余地不多，本身甲骨文公司的两个，微软的两个，IBM的一个，也就是这五个了，功能和差异都不影响数据库的选择，因为这些数据库都能实现应用程序功能所需的，那么只能从其他的方面来综合考虑哪种数据库更合适。
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Turbo 码编码及解码仿真程序(Matlab)
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【改进灰狼算法】基于记忆、进化算子和局部搜索的改进灰狼优化算法及线性种群规模缩减算法（Matlab代码实现）
最新发布
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内容概要：本文提出了一种基于记忆机制、进化算子和局部搜索策略的改进灰狼优化算法，并结合线性种群规模缩减策略以提升算法收敛速度与全局搜索能力。该算法通过引入记忆模块保存优质个体信息，利用进化算子增强种群多样性，同时采用局部搜索机制提高寻优精度，有效克服了传统灰狼算法易陷入局部最优、收敛速度慢等问题。文中详细阐述了算法的设计思路、实现步骤及关键参数设置，并提供了完整的Matlab代码实现，便于读者复现与应用。实验部分验证了改进算法在多个标准测试函数上的优越性能，展示了其在优化问题中的潜力。; 适合人群：具备一定智能优化算法基础，熟悉Matlab编程，从事科研或工【改进灰狼算法】基于记忆、进化算子和局部搜索的改进灰狼优化算法及线性种群规模缩减算法（Matlab代码实现）程优化相关工作的研究生、科研人员及技术人员； 使用场景及目标：①解决复杂优化问题如函数优化、参数调优、工程设计优化等；②学习灰狼算法的改进思路与实现方法，掌握智能算法的性能提升策略； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行理解算法实现过程，重点关注记忆机制、进化操作与局部搜索的融合方式，并通过实验对比分析改进策略的有效性。
骑行小程序
05-14
<think>好的，我现在需要帮助用户找到骑行相关的小程序开发教程或示例。根据用户之前的问题，他们想开发或查找与骑行相关的小程序，现在需要教程或示例。 首先，我需要回顾用户提供的引用内容。引用[2]提到数据集中的骑行安全类别，这可能与用户需求相关，但更多是数据方面的。引用[3]和[4]涉及小程序开发中的权限、组件使用和实时位置追踪，特别是引用[4]详细描述了跑步小程序中实时位置更新的实现，这对骑行可能有参考价值。用户可能需要类似跑步应用的实时位置追踪功能，但针对骑行场景。 接下来，用户需要教程或示例。我应该分步骤回答，可能包括框架学习、功能实现、组件使用、API集成以及参考示例。需要结合微信小程序官方文档，因为引用[1]和[3]都提到了小程序框架和API的使用。例如，实时定位需要wx.getLocation API，地图组件使用map，这些在引用[4]中也有涉及。 另外，引用[3]提到权限申请，比如地理位置授权scope.userLocation，这在骑行小程序中必不可少。需要提醒用户注意权限配置。 可能的相关问题包括如何实现实时轨迹记录、如何集成地图导航、如何设计数据统计页面等。需要确保回答结构清晰，分点说明，并引用相关引用内容作为支持。 还需要检查是否有现有的骑行类小程序示例，比如共享单车应用，但用户可能更需要开发教程。可以建议参考腾讯位置服务、高德地图API的集成，以及结合云开发实现数据存储。 最后，生成相关问题，帮助用户深入开发，比如性能优化、数据安全、第三方服务集成等。</think>### 骑行小程序开发教程与示例 #### 一、开发框架与基础 1. **学习微信小程序框架** 微信小程序开发基于`WXML`（页面结构）、`WXSS`（样式）、`JavaScript`（逻辑）和`JSON`（配置）。建议先通过[微信官方文档](https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/framework/)掌握基础语法和组件使用[^3]。 2. **骑行相关功能设计** - **实时定位与轨迹记录**：使用`wx.getLocation`获取位置，结合`map`组件展示骑行路径（类似跑步应用的位置更新逻辑[^4]）。 - **数据统计**：记录骑行里程、速度、时间，可通过云开发存储数据。 - **安全提示**：集成头盔检测功能（参考骑行安全数据分类[^2]）。 #### 二、关键功能实现 1. **实时定位与地图集成** ```javascript // 获取实时位置 wx.getLocation({ type: 'gcj02', success: (res) => { this.setData({ latitude: res.latitude, longitude: res.longitude }); } }); ``` ```xml <!-- 地图组件 --> <map id="map" longitude="{{longitude}}" latitude="{{latitude}}" scale="15"></map> ``` - **动态更新**：通过定时器周期性调用`wx.getLocation`并更新路径点[^4]。 2. **权限配置** 在`app.json`中声明所需权限： ```json { "permission": { "scope.userLocation": { "desc": "需要获取位置以记录骑行轨迹" } } } ``` 3. **数据存储与云开发** 使用微信云开发存储骑行记录： ```javascript const db = wx.cloud.database(); db.collection('rides').add({ data: { distance: 10, time: 3600 } }); ``` #### 三、参考示例与资源 1. **官方示例** - [腾讯位置服务小程序插件](https://lbs.qq.com/miniProgram/plugin/)：提供路线规划、导航功能。 - [高德地图API集成](https://lbs.amap.com/api/wx/summary)：适合复杂地图交互。 2. **开源项目** - **共享单车小程序**：参考扫码开锁、计费逻辑。 - **健身类小程序**：如跑步应用的轨迹记录可直接适配骑行场景[^4]。 3. **教程推荐** - 掘金社区《微信小程序开发实战》系列教程（类似引用[1]的Todo App实现思路）。 - B站UP主“程序员老李”的骑行小程序开发实战视频。 #### 四、注意事项 1. **性能优化**：高频定位可能耗电，需合理设置定位间隔。 2. **安全合规**：若涉及用户数据存储，需遵守《个人信息保护法》。 3. **第三方服务**：地图API可能需申请密钥（如腾讯地图、高德地图）。 ---
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