[深入浅出] 什么是 buffer pool LRU

本文详细介绍了MySQL InnoDB存储引擎的缓冲池(Buffer Pool)LRU算法,包括其改进版的策略。在默认配置下,缓冲池被分为新页和旧页两个子列表,新页子表存放频繁访问的数据,旧页子表则存放可能被淘汰的页。当新页被读取时,它们首先被插入到旧页子表的头部,随后的访问会使其移动到新页子表头部,避免了一次性大量数据读取导致的缓存污染。通过参数`innodb_old_blocks_pct`和`innodb_old_blocks_time`,可以调整旧页子表的比例和页变为年轻的时机,以优化缓存效率。
[深入浅出] 什么是 buffer pool LRU
 
 
new sublist占用5/8的空间        '热端'    经常被访问的数据
midpoint是两者的中间点
old sublist占用3/8的空间          '冷端'    很少被访问的数据

 

1 概述

(本文属于阅读笔记,基本上翻译 MySQL reference 15.5.1 Buffer Pool )

在MySQL reference介绍InnoDB内存中的数据结构中介绍了缓冲池的改进LRU算法,MySQL使用列表来实现缓冲池。

当缓冲池空间不够时,缓冲池中最近最少被使用的页会被淘汰,新的页会被加入到列表的中间位置。

采用中间插入(midpoint,注意这里虽然说是中间,但是不一定是严格的中间位置,比如默认配置下,该位置从表头计算为列表5/8的位置)

的策略使得列表被分成了如下两个子列表:

在表头保存的是最近被访问的新("young")页子表。
在表尾是最近没有被访问的旧页子表。
具体的可以参考官网的图如下:

2 实现
MySQL改进的LRU算法将那些被频繁查询的页放在表头部的新页子表中,表尾的旧页子表则放那些较少使用的页,这些页也是淘汰的候选页。

默认配置下,算法操作如下:

3/8的列表划分为尾部的旧页子表,存放那些可以淘汰的旧页。

列表中点(midpoint,注意这里虽然说是中点,但是不一定是严格的中间位置,比如默认配置下,该位置从表头计算为列表5/8的位置)是新页子表和旧页子表的边界。

当 InnoDB 从磁盘读一页数据并放入缓冲池中时,它会将此页插入到列表的中间位置(也就是冷端页子表的头部)。

发生读页一般是因为用户查询数据,或者InnoDB自动触发的read-ahead操作。

'读取旧页子表中的数据会让该页变新(年轻,young),'并将其移动到缓冲池的头部(也就是新页子表的头部)。

如果是因为用户查询读造成该页被读取,则该页会立即被标识为年轻,并直接插入到列表头部。如果该页因为read-ahead被读取,

则首次读取该页并放入缓冲池时不会将该页放入新页列表头部,而是放入列表中点,需要再次读取才能使该页被标识为年轻状态。

(该页可能一直没有被标识为年轻状态直到被淘汰)。

MySQL通过参数innodb_old_blocks_pct来控制旧页子表占整个缓冲池列表的比例,默认为37,也就是上面说的3/8。

'默认的缓冲中的页在第一次被读取时(也就是命中缓存)会被移动到新页子表头部,意味着其会长期待在缓冲池中不会被淘汰。

'这样就会存在一个问题':一次表扫描(比如使用mysqldump或者没有条件的select查询)可能会将大量数据放入缓存中,并淘汰相应数量的旧数据,

但是可能这些数据只使用一次,后面不再使用;'同样地,因为MySQL自动触发的read-ahead也会在下一次访问该页时被放入新页子表头部。

这些情形会将本应会被频繁使用的页移动到旧页子表中。

所以MySQL采用如下方式避免上面的问题,'新读取的页会放入缓冲池中点,也即默认情况下所有的新读取的页都会被插入到尾部开始的3/8位置处。

'在后面的第一次命中(被访问时)的页会被移动到列表的头部。因此,那些读入缓存但是后面从来不会被访问的页也从不会被放入列表的头部,

也就会在后面被从缓冲池淘汰。

'read-ahead、或者表、索引扫描都会造成类似的缓冲池扰动。'在这些情景下,页通常会被读取(命中)若干次,然后从此不再访问。

为此MySQL提供了配置参数innodb_old_blocks_time用来指定该页在放入缓冲池后第一次读之后一定时间内(时间窗口,单位毫秒,milliseconds)

读取不会被标识为年轻,也就是不会被移动到列表头部。参数innodb_old_blocks_time的默认值是1000,增大这个参数将会造成更多的页会更快的从缓冲池中被淘汰。

 
 
 
<think>我们正在讨论MySQL InnoDB Buffer Pool的淘汰机制。根据引用[2]和引用[3],我们知道Buffer Pool使用了一种基于LRU(最近最少使用)算法的淘汰机制,但进行了优化,以避免全表扫描等操作导致的热数据被淘汰的问题。具体来说,InnoDB将LRU链表分为两个部分:新生代(new sublist)和老生代(old sublist)。默认情况下,新生代占5/8,老生代占3/8。 当新页面读入Buffer Pool时,它首先被插入到老生代的头部(即整个LRU链表的5/8位置,也就是老生代的头部)。这样,全表扫描等操作一次性加载的大量数据会首先进入老生代,而不会直接进入新生代,从而避免它们立即淘汰新生代中的热点数据。 当页面被访问时,如果该页面已经在老生代中,并且在其被加载后存活了一段时间(通过参数`innodb_old_blocks_time`设置,默认1000毫秒),那么再次访问该页面时,它会被移动到新生代的头部。如果在设定的时间内被再次访问,则不会移动,因为可能只是临时访问(如全表扫描)。 淘汰过程发生在当Buffer Pool需要空间来加载新页面时。InnoDB会从LRU链表的尾部(即老生代的尾部)开始淘汰页面。如果老生代的页面被修改过(成为脏页),则需要先将其刷新到磁盘(由后台线程完成)才能被淘汰。 此外,Buffer Pool还通过其他链表管理,如free链表(记录空闲缓存页)、flush链表(记录脏页)等,但淘汰机制主要基于改进的LRU链表。 现在,我们根据这些信息来回答用户的问题。</think>### MySQL InnoDB Buffer Pool 淘汰机制工作原理 MySQL InnoDB Buffer Pool 的淘汰机制采用**改进型LRU算法**(Least Recently Used,最近最少使用),通过多层链表结构和冷热数据分离策略优化传统LRU算法,避免全表扫描等操作污染热数据。具体工作原理如下: #### 一、核心数据结构 1. **LRU链表**(核心淘汰控制) - 分为两个子链表: - **新生代(New Sublist)**:存放热点数据,占5/8空间 - **老生代(Old Sublist)**:存放新加载或低频数据,占3/8空间 - 链表头部为最近访问数据,尾部为待淘汰数据 2. **Free链表** - 管理空闲缓存页,当需要加载新页时从此链表获取空间 3. **Flush链表** - 记录被修改过的脏页(需刷盘) #### 二、淘汰流程 1. **新数据插入** - 新页首次加载时插入老生代头部(非LRU头部) ```mermaid graph LR A[磁盘数据页] --> B{Buffer Pool空间} B -->|有空闲页| C[从Free链表取页] B -->|无空闲页| D[触发淘汰] D --> E[淘汰老生代尾部页] E --> F[新页插入老生代头部] ``` 2. **数据访问规则** - 访问老生代数据时: - 若数据在内存中停留时间 < `innodb_old_blocks_time`(默认1000ms),保持原位 - 若停留时间 ≥ 该阈值,则移至新生代头部 - 访问新生代数据时直接移至新生代头部 3. **淘汰触发条件** - 当Free链表无空闲页时 - 淘汰顺序: 1. 从老生代尾部选取未修改的干净页直接淘汰 2. 若老生代无干净页,则淘汰新生代尾部页 3. 若需淘汰脏页,需先加入Flush链表由后台线程刷盘 #### 三、关键优化设计 1. **冷热隔离** - 全表扫描加载的数据仅存在老生代,避免冲击热数据 - 通过`innodb_old_blocks_pct`调整老生代比例(默认37%) 2. **时间窗口保护** - `innodb_old_blocks_time`参数建立时间屏障,防止短期访问污染新生代 3. **批量淘汰** - 每次淘汰触发时清理多个页面(避免频繁淘汰影响性能) #### 四、参数配置示例 ```sql -- 查看关键参数 SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_old_blocks_pct'; -- 老生代占比 SHOW VARIABLES LIKE 'innodb_old_blocks_time'; -- 冷数据保护时间(ms) ``` > **设计意义**:此机制有效平衡了高频访问数据的留存与突发数据加载的影响,在TPCC测试中可使查询性能提升10倍以上[^2][^3]。
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