575. Distribute Candies(bitset!!!)

糖果分配问题的两种解法

最新推荐文章于 2025-09-05 23:16:08 发布

HoldJohnh

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分类专栏： leetcode 文章标签： bitset hash leetcode

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本文探讨了一种名为糖果分配的问题，通过两种不同的方法来解决：一是使用哈希表来记录不同类型的糖果数量；二是利用bitset进行高效的二进制处理。这两种方法都能有效地找出可以分配的糖果种类的最大数目。

恕我无能呀。。。。
题目是不难，我的第一想法是用 hash 思路也很简单，讲道理也不慢，贴代码。

class Solution {
public:
    int distributeCandies(vector<int>& candies) {
        //hash 恕我无能
        int candy[200001];
        int count = 0;
        const int n = candies.size();
        memset(candy,0,sizeof(candy));
        for (int i = 0; i < n; i++)
        {
            candy[candies[i] + 100000]++;
        }
        for (int i = 0; i < 200001; i++)
        {
            if (candy[i] > 0)
            {
                count++;
            }
        }
        if (count > n / 2)
            return n / 2;
        else
            return count;
    }
};

但是每次速度都不是最快的。。那就接着学习。
bitset 也是厉害的玩意，对于二进制的处理实在是太赞了，而且速度很快。
so

class Solution {
public:
    int distributeCandies(vector<int>& candies) {
        // bitset!
        bitset<200001> candy;
        size_t count = 0;
        for (int i : candies) 
        {
           count += !candy.test(i + 100000);
           candy.set(i + 100000);
        }
        return min(count, candies.size() / 2);
    }
};

b.any() b 中是存在为1的二进制位
b.none() b 中二进制位是否全为0
b.count() b 中为1的二进制位的个数
b.size() b 中二进制位的个数
b[pos] 访问 b 中位置为 pos 的二进制位
b.test(pos) b 中位置为 pos 的二进制位是否为 1
b.set() 把 b 中所有二进制位置为 1
b.set(pos) b 中位置为 pos 的二进制位是设为 1
b.reset() 把 b 中所有二进制位置为 0
b.reset(pos) b 中位置为 pos 的二进制位是设为 0
b.flip() 把 b 中所有二进制位逐位反转
b.flip(pos) 把 b 中位置为 pos 的二进制位反转
b.to_ulong() 用 b 中同样的二进制位返回一个 unsigned long 值
os << b 把 b 中的位输出到os流

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