Python模块内置属性有哪些?

本文介绍了Python模块的五个内置属性:__name__提供模块名称,__doc__包含文档注释,__file__显示模块文件路径,__cached__储存编译后的字节码路径,__loader__负责模块加载。

  在Python语言中,模块是非常重要的存在,其主要功能是组织和封装代码,把相关的代码分配到一个模块里可以让代码更好用,更易懂。而Python模块的属性有两种,分别是内置属性和自定义属性,那么Python模块内置属性有哪些?以下是常见内容介绍。

  1、__name__属性

  在Python中,每个模块都具有一个__name__属性,其中__name__属性是一个字符串,它包含了当前模块的名称。如果当前模块是主模块,则__name__属性为'__main__',否则表示当前模块是一个被导入的模块。

  2、__doc__属性

  __doc__属性是一个字符串,它包含了当前模块的文档注释信息。在编写Python程序时,我们通常会在每个模块的开头添加一个注释,用来说明该模块的作用和使用方法。而__doc__属性就是用来存储这些注释信息的。

  3、__file__属性

  __file__属性是一个字符串,它包含了当前模块的文件路径。当我们编写Python程序时,通常会将不同的模块存储在不同的文件中,而__file__属性就是用来表示当前模块所在的文件路径的。

  4、__cached__属性

  __cached__属性是一个字符串,它包含了当前模块的编译后的文件路径。在Python解释器第一次导入一个模块时,会将该模块编译成字节码并存储在硬盘上。而__cached__属性就是用来存储编译后的字节码文件路径的

  5、__loader__属性

  __loader__属性是一个对象,用来加载当前模块。通常情况下,我们使用Python的import语句来导入模块,而__loader__属性就是用来执行这个过程的。如果我们使用的是Python的默认导入机制,那么__loader__属性就是一个_builtinImporter对象。

<think> 我们被要求回答用户的问题:用户想知道Python内置模块列表。我们可以参考提供的引用内容,特别是引用[1]提到“内置模块:目前python内置模块大概在200多个”,并列举了一些例子,如math模块。但是,引用中并没有给出完整的列表。 然而,我们知道Python有一个内置模块`sys`,它有一个属性`builtin_module_names`,可以列出所有内置模块的名字。但是注意,这个列表只包含编译进解释器的模块,并不包含标准库中的所有模块(标准库中有些模块是用Python写的,它们作为文件存在)。 另外,引用[2]提到了os模块,引用[3]提到了random和time模块,引用[4]提到了re模块,引用[5]也提到了os模块。这些都是内置模块的例子。 因此,我们可以这样回答: 1. 说明Python内置模块的数量(约200多个)以及它们的位置(在Python安装目录的lib下,但注意内置模块是编译进解释器的,所以不一定有单独的.py文件)。 2. 列举一些常用的内置模块,如math, os, sys, random, time, re等。 3. 提供两种获取完整内置模块列表的方法: a. 使用`sys.builtin_module_names`获取所有编译进解释器的内置模块(注意:这个列表不包含标准库中所有模块,仅内置的C模块)。 b. 查看Python官方文档,因为标准库模块非常多,而且内置模块和标准库模块有时边界模糊(标准库包含内置模块和用Python写的模块)。 另外,用户可能混淆了“内置模块”和“标准库模块”的概念。严格来说,内置模块(built-in modules)是指那些编译进解释器的模块,而标准库模块(standard library modules)包括内置模块和用Python写的模块。通常,我们说的“内置模块”是标准库的一部分,但标准库中的模块并不都是内置的。 根据引用[1]:“内置模块:目前python内置模块大概在200多个”,这里可能指的是标准库模块。因为实际上编译进解释器的内置模块并没有200多个(根据Python 3.8,`sys.builtin_module_names`大约有70个左右)。所以,我们回答时需要区分。 但是,用户的问题可能更倾向于“标准库中常用的模块”。我们可以这样处理: 由于用户之前询问了math模块的位置,现在又问内置模块列表,我们可以认为用户想知道标准库中常用的模块。 因此,我们回答: - 解释内置模块(编译进解释器)和标准库模块(包括内置模块和用Python写的模块)的区别。 - 提供常用标准库模块的列表(即通常所说的内置模块,但实际上是标准库模块)。 - 提供获取完整列表的方法。 同时,我们参考引用[1]中提到的模块导入方法,引用[2][3][4][5]中提到的模块(os, random, time, re)作为例子。 步骤: 1. 介绍内置模块和标准库模块。 2. 列举一些最常用的标准库模块(约20-30个),分为几类(如系统、文件、数学、日期时间、网络等)。 3. 提供获取完整列表的方法:使用`help('modules')`命令(注意:这个命令会列出当前环境所有可导入的模块,包括第三方模块,所以需要在纯净环境中)或查看官方文档。 注意:由于引用中没有完整的列表,我们只能列举一些常见的。 下面开始回答: </think> ### Python内置模块列表详解 Python内置模块Python解释器自带的标准化功能库,分为两类: 1. **编译进解释器的核心模块**(约70个):如`sys`、`math`等,无独立文件 2. **标准库模块**(共200+个):位于Python安装目录的`lib/`文件夹下 #### 常用内置模块分类及示例 | 类别 | 模块示例 | 核心功能 | 引用来源 | |------------|---------------------------|------------------------------|----------| | **数学计算** | `math` | 三角函数、对数、常数如$\pi$ | [^1][^4] | | | `random` | 随机数生成、抽样 | [^3] | | **系统操作** | `os` | 文件/目录操作、路径管理 | [^2][^5] | | | `sys` | 解释器参数、运行时环境 | | | **时间处理** | `time` | 时间获取、延时、格式转换 | [^3] | | | `datetime` | 日期时间高级操作 | | | **文本处理** | `re` | 正则表达式匹配 | [^4] | | | `json` | JSON数据编解码 | | | **数据结构** | `collections` | 扩展数据结构(如OrderedDict)| | | | `itertools` | 高效迭代器工具 | | #### 查看完整模块列表的方法 1. **命令行查看**(获取所有可导入模块): ```python import sys # 查看编译进解释器的核心模块 print(sys.builtin_module_names) # 输出如('_abc', '_ast', 'math'...) # 查看标准库路径 import os print(os.path.dirname(os.__file__)) # 输出标准库目录如.../lib/python3.11 ``` 2. **交互式查看所有模块**: ```python help('modules') # 列出当前环境所有可用模块 ``` 3. **官方文档参考**: - [Python 3.11标准库列表](https://docs.python.org/3/library/index.html) - 完整清单包含`csv`、`socket`、`threading`等200+模块 #### 注意事项 - 内置模块无需安装即可使用,如`import math` - 部分模块(如`datetime`)是用Python实现的,可在`lib/`目录找到`.py`文件 - 第三方模块(如NumPy)不属内置范畴,需单独安装
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