Python中如何将字符串变成数字?

本文介绍了在Python中将字符串转换为整数(int())、浮点数(float())、使用eval()函数处理表达式、isdigit()检查纯数字以及使用正则表达式提取数字的方法,并提到了可能出现的异常情况。
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  字符串和数字是Python中常见的数据类型,而且在撰写Python程序的时候,也经常会遇到需要将字符串转换为数字的情况,那么Python中如何将字符串变成数字?有多种方法可以使用,接下来一起来看看具体内容介绍。

  1、使用int()函数

  int()函数可以将字符串转换为整数类型。例如,将字符串"123"转换为整数类型的代码如下:

  ```

  str_num = "123"

  num = int(str_num)

  print(num)

  ```

  运行结果为:

  ```

  123

  ```

  需要注意的是,如果字符串中包含非数字字符,则会抛出ValueError异常。例如,将字符串"123abc"转换为整数类型的代码如下:

  ```

  str_num = "123abc"

  num = int(str_num)

  print(num)

  ```

  运行结果为:

  ```

  ValueError: invalid literal for int() with base 10: '123abc'

  ```

  2、使用float()函数

  float()函数可以将字符串转换为浮点数类型。例如,将字符串"3.14"转换为浮点数类型的代码如下:

  ```

  str_num = "3.14"

  num = float(str_num)

  print(num)

  ```

  运行结果为:

  ```

  3.14

  ```

  需要注意的是,如果字符串中包含非数字字符,则会抛出ValueError异常。例如,将字符串"3.14abc"转换为浮点数类型的代码如下:

  ```

  str_num = "3.14abc"

  num = float(str_num)

  print(num)

  ```

  运行结果为:

  ```

  ValueError: could not convert string to float: '3.14abc'

  ```

  3、使用eval()函数

  eval()函数可以将字符串转换为Python表达式并求值。如果字符串表示一个数字,eval()函数会将其转换为数字类型。例如,字符串"123"转换为数字类型的代码如下:

  ```

  str_num = "123"

  num = eval(str_num)

  print(num)

  ```

  运行结果为:

  ```

  123

  ```

  需要注意的是,如果字符串中包含非数字字符,则会抛出SyntaxError异常。例如,将字符串"123abc"转换为数字类型的代码如下:

  ```

  str_num = "123abc"

  num = eval(str_num)

  print(num)

  ```

  运行结果为:

  ```

  SyntaxError: invalid syntax

  ```

  4、使用isdigit()函数

  isdigit()函数可以检查字符串中是否只包含数字字符。如果是,返回True;否则返回False。例如,判断字符串"123"是否是数字的代码如下:

  ```

  str_num = "123"

  if str_num.isdigit():

  print("是数字")

  else:

  print("不是数字")

  ```

  运行结果为:

  ```

  是数字

  ```

  需要注意的是,如果字符串中包含非数字字符,则返回False。例如,判断字符串"123abc"是否是数字的代码如下:

  ```

  str_num = "123abc"

  if str_num.isdigit():

  print("是数字")

  else:

  print("不是数字")

  ```

  运行结果为:

  ```

  不是数字

  ```

  5、使用正则表达式提取字符串中的数字

  正则表达式可以用来匹配特定的字符串格式。可以使用正则表达式提取字符串中的数字。例如,从字符串"abc123def456"中提取数字的代码如下:

  ```

  import re

  str_num = "abc123def456"

  pattern = re.compile(r'\d+')

  nums = pattern.findall(str_num)

  print(nums)

  ```

  运行结果为:

  ```

  ['123', '456']

  ```

  需要注意的是,正则表达式中的"\d"表示数字字符,而"+"表示匹配至少一个数字字符。如果要匹配浮点数,则可以使用"\d+\.\d+"作为正则表达式。

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### 如何在 Python 中将字符串换为数字Python 中,可以使用多种方法来实现字符串到整数或其他数值类型的换。以下是几种常见的技术: #### 使用内置函数 `int()` 和 `float()` 最常用的方法是通过 Python 的内置函数 `int()` 或者 `float()` 来完成这一操作。这些函数能够接受一个表示数字字符串作为参数并返回相应的数值类型。 ```python string_value = "123" integer_value = int(string_value) # 将字符串 '123' 换为整型 123[^1] print(integer_value) floating_point_string = "123.456" floating_point_number = float(floating_point_string) # 将字符串 '123.456' 换为浮点型 123.456 print(floating_point_number) ``` 如果尝试换的内容不是有效的数字形式,则会抛出 `ValueError` 异常。因此,在实际应用中通常建议加入异常处理机制以增强程序健壮性。 ```python try: invalid_str = "abc" num = int(invalid_str) # 这里将会引发 ValueError 因为无法解析字母串成整数 except ValueError as e: print(e) ``` #### 利用第三方库 Apache Commons NumberUtils (适用于 Java 环境下的移植需求场景) 对于某些特定场合下可能需要兼容其他编程语言的行为模式,比如当遇到非法输入时不希望报错而是返回预定义值的情况时,可以考虑引入外部工具类支持。例如,在 Java 领域常用的 **Apache Commons Lang** 库提供了专门用于安全化的功能组件——`NumberUtils.toInt(String str, int defaultValue)` 方法即满足此条件:它会在失败情形下调用指定缺省值得方式继续执行流程而不是中断整个进程运行状态。 尽管上述功能并非原生属于 python 自身范畴之内,但可以通过调用类似封装逻辑达到同等效果;当然也可以直接借鉴其实现思路自行编码达成目标。下面给出一段模拟其行为特性的自定义版本代码片段供参考学习之用: ```python def safe_int_conversion(s, default=0): try: return int(s) except ValueError: return default example_invalid_input = "not_a_number" converted_result_with_default = safe_int_conversion(example_invalid_input, 0)[^2] print(converted_result_with_default) # 输出结果应为 0 ``` 需要注意的是这里仅作为一个例子展示如何模仿特定条件下不触发错误而采用替代方案的情形,并不代表推荐做法。一般而言还是应当遵循标准库所提供的接口规范来进行基本的数据类型互工作更为合适可靠些。 另外还有一点值得注意的地方在于列表推导式的运用方面存在一个小技巧可以帮助简化多步嵌套循环结构从而提高可读性和效率表现如下所示实例演示了动态格式化字段填充过程中的灵活运用特性: ```python class FormatterExample(object): def __init__(self): self._results = [] def add_formatted_item(self, obj, spec='{}'): """Add an item formatted according to the given specification.""" result = [] for o in obj: result.append(self.format_field(o, spec)) self._results.extend(result) def format_field(self, value, fmt_spec): return fmt_spec.format(value) formatter_instance = FormatterExample() objects_to_format = ['item1', 'item2'] custom_specs = ["Object Name: {}", "Custom Specimen: {}"] for idx, itm in enumerate(objects_to_format): formatter_instance.add_formatted_item([itm], custom_specs[idx % len(custom_specs)]) final_output = ', '.join(formatter_instance._results)[^3] print(final_output) # Expected Output might be like : Object Name: item1, Custom Specimen: item2,... ``` 以上就是关于 Python 字符串化为数字的主要介绍以及一些扩展知识点分享希望能够对你有所帮助!
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