Python3中*和**运算符有什么区别?

本文详细介绍了Python3中的*和**运算符,包括它们作为算术运算的乘法和乘方,函数定义中的可变参数*args和**kwargs,以及在函数调用和序列解包中的应用实例。
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  在学习python过程中,大家对*和**这两个运算符应该都不陌生,是两个比较常见的算术运算符。那么你知道Python3中*和**运算符的用法是什么吗?以下是详细的内容介绍。

  在python中,*和**具有语法多义性,具体来说是有四类用法。

  1、算数运算

  * 代表乘法

  ** 代表乘方

  >>>2 * 5

  //10

  >>>2 ** 5

  //32

  2、函数形参

  *args和**kwargs主要用于函数定义。

  你可以将不定数量的参数传递给一个函数。不定的意思是:预先并不知道,函数使用者会传递多少个参数给你,所以在这个场景下使用这两个关键字。其实并不是必须写成*args和**kwargs。*才是必须的,你也可以写成*ar和**K。而写成*args和**kwargs只是一个通俗的命名约定。

  python函数传递参数的方式有两种:

  位置参数(positional argument)

  关键词参数(keyword argument)

  *args与**kwargs的区别,两者都是python中的可变参数:

  *args表示任何多个无名参数,它本质是一个tuple。

  **kwargs表示关键字参数,它本质上市一个dict。

  如果同时使用*args和**kwargs时,必须*args参数列要在**kwargs之前。

  def pt(*args,**kwargs)

  print('a:',args, 'k:',kwargs)

  pt(5,10, 'args='6, 'kwargs='9)

  a:(5,10),k:{'args='6, 'kwargs='9}

  3、函数实参

  它们两个除了用作算数之外还有一个形式就是用作函数的实参,格式为*args和**kwargs。其中*args是一个元组类型,代表多个匿名参数;**kwargs是一个字典类型,代表关键词参数,示例如下:

  def pt(info,info1)

  print('info:',info)

  print('info1:',info1)

  args = (5,10) # 解引用

  pt(*args) # 参数传递

  info:5,info1:10

  kwargs={'info1:'10, 'info:'5}

  pt(**kwargs)

  info:10,info1:5

  4、序列解包

  序列解包只需要用到*,序列解包没有**。

  x,*y=5,10,15

  x=5

  y=[10,15]

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<think>好的,我现在需要处理用户关于Python算术运算符的查询。首先,我要理解用户的具体需求。他们想了解Python中的算术运算符列表及其用法。根据用户提供的引用资料,我需要整理这些信息,确保准确性完整性。 首先,我应该列出所有基本的算术运算符。根据引用[1]、[3]、[4],Python支持加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)、取模(%)、幂运算(**整除(//)。每个运算符的用法需要明确,比如例子应用场景。 接下来,我需要逐个解释每个运算符,给出示例。例如,加法用a + b,减法类似。乘法、除法要注意结果类型,特别是除法的结果是浮点数。取模运算常用于判断奇偶性,幂运算计算次方,整除则返回商的整数部分。 然后,用户可能关心运算符的优先级,这需要提到。根据通常的数学规则,幂运算最高,然后是乘除取模整除,最后加减。括号可以改变优先级,这点也要说明。 另外,用户提供的引用中有提到综合示例结论,所以可能需要一个综合的例子来展示多个运算符的使用,比如计算梯形面积或复利。这能帮助用户更好地理解实际应用。 还要注意引用标注的问题,在适当的地方添加引用标识,比如在解释运算符列表时引用[1]、[3]、[4],在提到运算符优先级时引用[2]。确保每个引用标识自然出现在相关段落的末尾。 最后,生成相关问题。根据用户之前的示例,问题应围绕运算符的细节、优先级、实际应用注意事项展开。例如,不同运算符的结果类型、幂运算取模的注意事项,以及如何避免整除除法的常见错误。 检查所有数学表达式是否符合格式要求,行内用$...$,独立公式用$$...$$。例如,幂运算的表达式写成$a**b$,而梯形面积的公式可能需要单独成段,使用$$...$$格式。 确保回答结构清晰,分点解释,使用代码块展示示例,避免使用Markdown格式,但用户给出的示例中包含代码块,所以需要保留。同时,语言使用中文,保持口语化,避免专业术语堆砌,让用户容易理解。 最后复查是否有遗漏的运算符或错误的信息,确保所有信息来自提供的引用资料,并且正确无误。比如,确认取模运算在Python中的行为,特别是负数的处理,可能需要简要提及,但用户的问题主要集中在列表用法,所以可能不需要深入细节,除非必要。 总结下来,回答的结构应该是先列出运算符表格,逐个解释用法示例,然后讨论优先级,给出综合示例,最后相关问题。整个过程需要自然流畅,引用正确,格式符合要求。</think>### Python算术运算符详解 Python的算术运算符用于执行基本数学运算,包含7种基本运算符,具体列表如下: 运算符 | 名称 | 示例 | 说明 ---|---|---|--- `+` | 加法 | `a + b` | 数值相加或字符串拼接 `-` | 减法 | `a - b` | 数值相减或表示负数 `*` | 乘法 | `a * b` | 数值相乘或序列重复 `/` | 除法 | `a / b` | 结果为浮点数(如`7/2=3.5`) `%` | 取模 | `a % b` | 返回除法余数(如`7%2=1`) `**` | 幂运算 | `a**b` | 计算$a^b$(如`2**3=8`) `//` | 整除 | `a // b` | 返回商的整数部分(如`7//2=3`) #### 运算符优先级 数学运算遵循标准优先级规则: $$ \text{幂运算} > (\text{乘、除、取模、整除}) > (\text{加、减}) $$ 括号`()`可改变优先级顺序[^2]。 #### 示例代码 ```python # 计算梯形面积 a, b, h = 5, 7, 3 area = (a + b) * h / 2 # 结果为18.0 # 复利计算 principal = 1000 rate = 0.05 amount = principal * (1 + rate)**3 # 结果为1157.625 ``` #### 注意事项 1. 除法运算符`/`始终返回浮点数,若需整数结果应使用`//` 2. 取模运算结果符号与除数一致(如`-7%3=2`) 3. 幂运算优先级高于单目运算符(如`-3**2 = -9`)
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