Github 项目 - OpenPose Python API

最新推荐文章于 2025-06-30 21:28:37 发布
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分类专栏： 姿态估计 文章标签： AIUAI Openpose
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OpenPose 的 Python 模块提供了 Python API，可以用于构建 OpenPose 类(class)，其输入是 numpy array 格式的图像，并得到 numpy array 格式的 Pose 位置估计.

该 Python API 还提供了直接从网络(network)得到的 heatmaps 作为输入，并提取出 pose 关键点(需要安装 Caffe Python接口).

现阶段，Python API 仅支持 Body 姿态估计，Hands 和 Face 将来会支持.

最近发现新近版本的 OpenPose v1.5.0 更新了 Python API 的例示.

可分别参考：

[1] - Github 项目 - OpenPose Python API - AIUAI

[2] - Github 项目 - OpenPose Python API V1.5.0 - AIUAI

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本教程将手把手教你如何从零开始在 Windows 系统上下载、安装并配置 Visual Studio 的 C++ 编程环境。教程涵盖从官网下载、安装 Community 版本、配置 C++ 开发工具、创建第一个 Hello World 项目，到常见运行报错解决方案等内容。 此外，还特别解答了一个新手常见问题：“你用的是 VS2022，我们学校还在用 VS2013，这样能兼容吗？”答案也在文中详细说明！ 适合零基础同学参考，完全跟得上课堂，建议收藏！
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如果你也像我一样没有服务器root权限，想在anaconda上配置openpose python API或caffe的话，希望你看到这篇文章，可以帮助你解决你的问题。 首先先说下openpose 下载源码...
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mac+anaconda的OpenPose安装与Python API使用OpenPose安装与Python API使用OpenPose安装各种下载提前准备Python API合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入官方资料与全部参考O
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Openpose 是最近非常火的一款图像处理开源软件，但想要把它给安装在自己的Ubuntu 电脑上的话，难度还是颇高的。从 优快云 上的哀鸿遍野可见一斑。确实也踩了不少坑。就在本篇文章中分享下心得。 硬件配置：cpu: i7 (openpose 主要吃 gpu) gpu: Rtx2060。 必要的软件：nvidia driver 450，cuda 10.0，cudnn 7.6.3，opencv 3.4.7 （WARNING：不要不把版本当回事，极力推荐走和笔者一样的软件配置） Openpose 的最大难点
在python环境下使用Openposes
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openpose学习
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<think>我们正在处理用户的问题：“我想搭建OpenPose的Python环境请问如何在Python环境中配置和安装OpenPose”根据引用内容，安装OpenPose的Python环境主要涉及以下步骤：1.获取OpenPose源代码2.安装依赖（如CMake、Boost等）3.使用CMake配置并编译，特别注意要开启Python支持（-DBUILD_PYTHON=ON）并设置正确的Python路径4.安装生成的Python模块5.配置环境（如设置系统路径、复制文件等）以便在Python中导入由于用户的操作系统未指定，我们将分别考虑Windows和Linux（Ubuntu）的情况。步骤1：获取源代码gitclonehttps://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose.git步骤2：安装依赖-对于Ubuntu:sudoaptinstallcmakebuild-essentiallibboost-all-dev-对于Windows:需要安装CMake和Boost，并确保环境变量设置正确（引用1和3提到在Windows下需要指定Python路径和修改环境变量）步骤3：使用CMake配置和编译-在openpose目录下创建build目录并进入mkdirbuildcdbuild-运行CMake，注意设置Python路径（根据引用2和4，需要设置PYTHON_EXECUTABLE和PYTHON_LIBRARY）对于Ubuntu:cmake..-DBUILD_PYTHON=ON-DPYTHON_EXECUTABLE=/usr/bin/python3-DPYTHON_LIBRARY=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.8.so对于Windows（引用1和3）:使用CMakeGUI，指定Python路径（例如Conda环境的Python），并勾选BUILD_PYTHON选项。也可以在命令行中指定，但注意路径要用双引号，例如：cmake..-DBUILD_PYTHON=ON-DPYTHON_EXECUTABLE="C:/Miniconda/envs/myenv/python.exe"-DPYTHON_LIBRARY="C:/Miniconda/envs/myenv/libs/python38.lib"-编译Linux:make-j`nproc`Windows:使用VisualStudio打开生成的解决方案进行编译（引用3）步骤4：安装Python模块-在build目录下，进入python子目录cdpython-编译并安装（Linux下使用make，Windows下在VisualStudio中编译对应项目）Linux:makesudomakeinstall#或者根据情况选择用户级安装Windows:在VisualStudio中编译pyopenpose项目，然后将生成的.pyd文件复制到指定位置（引用3提到复制到bin目录和项目根目录）步骤5：配置环境-在Python脚本中，需要将OpenPose的Python模块所在目录添加到sys.path（引用2和3）importsyssys.path.append('path/to/openpose/build/python')#或者安装到的目录-对于Windows，引用3提到将生成的.pyd文件复制到bin目录和项目根目录下注意：编译过程中可能会遇到其他依赖问题，需要根据错误提示安装相应依赖。根据引用2，在Ubuntu下安装后，生成的动态库文件名包含Python版本号（如pyopenpose.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so），因此只能用于相同版本的Python环境。因此，我们给出一个详细的安装指南，分为Linux（Ubuntu）和Windows两部分。由于用户没有指定操作系统，我们将分别说明。</think>### 如何在 Python 环境中配置和安装 OpenPose #### 一、核心步骤概览 1. **环境准备** - 确保已安装： - Python 3.6+（推荐 Conda 管理环境） - CUDA & cuDNN（GPU 版本必需） - CMake ≥ 3.12 - Visual Studio 2019（Windows）或 gcc ≥ 4.9（Linux） 2. **获取源代码** ```bash git clone https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose.git cd openpose ``` #### 二、操作系统详细配置 ##### ▶ **Windows 系统** 1. **CMake 配置** - 指定 Python 路径（以 Conda 环境为例）： ```cmake -DPYTHON_EXECUTABLE="C:/Miniconda/envs/openpose_env/python.exe" -DPYTHON_LIBRARY="C:/Miniconda/envs/openpose_env/libs/python39.lib" ``` - 勾选 `BUILD_PYTHON` 选项[^1][^3] 2. **编译与安装** - 用 Visual Studio 编译 `pyopenpose` 项目 - 将生成的 `pyopenpose.cp38-win_amd64.pyd` 复制到： - OpenPose 的 `build/bin/` 目录 - 项目根目录[^3] 3. **环境验证** ```python import sys sys.path.append("C:/openpose/build/python") # 添加动态库路径 import pyopenpose as op # 测试导入 ``` ##### ▶ **Ubuntu/Linux 系统** 1. **安装依赖** ```bash sudo apt install libboost-all-dev libatlas-base-dev ``` 2. **CMake 配置** ```bash mkdir build && cd build cmake .. -DBUILD_PYTHON=ON \ -DPYTHON_EXECUTABLE=/usr/bin/python3 \ -DPYTHON_LIBRARY=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython3.8.so[^2][^4] ``` 3. **编译安装** ```bash make -j$(nproc) cd python make && sudo make install # 默认安装到 /usr/local/python ``` 4. **路径配置** ```python import sys sys.path.append('/usr/local/python') # 关键步骤[^2] ``` #### 三、通用问题解决 1. **导入错误 `No module named 'pyopenpose'`** - 检查 `sys.path` 是否包含 `.pyd/.so` 文件所在目录 - 确认 Python 版本与编译环境一致（如 `.cp37m` 仅支持 Python 3.7） 2. **Boost 库缺失** ```bash # Ubuntu 修复 sudo apt install libboost-program-options-dev ``` Windows 需手动添加 Boost 路径到 CMake[^2] 3. **模型文件路径错误** 修改代码中的模型路径： ```python op_wrapper = op.WrapperPython() op_wrapper.configure({"model_folder": "../../models/"}) # 相对 build/bin 的路径 ``` #### 四、验证安装 运行示例脚本： ```bash python examples/tutorial_api_python/01_body_from_image.py ``` 成功输出姿态关键点坐标即安装完成。
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