自定义数据集的数据添加

最新推荐文章于 2025-05-17 06:00:00 发布
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#datagrid #button

本文介绍了一段使用Visual Basic.NET编写的代码示例，该示例演示了如何通过按钮点击事件来创建一个新的数据行，并将指定的数据（如年龄设置为aaa，姓名设置为bbb）插入到数据集中，然后更新数据网格视图。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

     Private Sub Button2_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles Button2.Click
        Dim dsinfor As DSInformation = New DSInformation
        Dim tbPersonRow As DSInformation.PersonRow
        tbPersonRow = dsinfor.Person.NewPersonRow
        tbPersonRow.age = "aaa"
        tbPersonRow.name = "bbb"
        dsinfor.Person.AddPersonRow(tbPersonRow)

        DataGrid1.DataSource = dsinfor.Person
    End Sub

11、LLaMA-Factory自定义数据集微调
Andy_shenzl的博客
09-06 1万+
针对实际的微调需求，使用专门针对业务垂直领域的私有数据进行大模型微调才是我们需要做的。因此，我们需要探讨如何在LLaMA-Factory项目及上述创建的微调流程中引入自定义数据集进行微调。alpaca和sharegpt。
mmdetection3D自定义数据集制作
AFan_naFA的博客
06-20 1901
由上述链接可以知道：（1）s3dis数据集分为6个区域，每个区域有许多房间；（2）每个区域的文件夹结构为：以hallway3为例：其中每个房间文件夹(hallway3)文件夹下有hallway3.txt以及一个Anotations文件夹；其中hallway3.txt是这个房间的点云文件， 由annotations文件夹中的所有点云文件组成。（3）每个annotations文件夹中夹的文件名即为其标注；（4）每个txt文件的每一行代表一个点，每一列代表一个维度；（5）
PyTorch中定义自己的数据集
xy_optics的博客
05-09 2054
尽管PyTorch提供了许多自带的数据集，如MNIST、CIFAR-10、ImageNet等，但它们对于没有经验的用户来说，理解数据加载器的工作原理以及如何正确地配置数据加载器可能会有一定难度。用户需要了解所使用的数据集，包括数据集的内容、结构、标签等信息。对于一些复杂的数据集，用户可能需要理解数据集的结构和标签的含义。通过定义自己的数据集类，您可以更好地控制数据的加载和处理过程，提高代码的灵活性、可读性和可维护性，同时更好地满足模型训练的需求。
如何自定义数据集
weixin_30784141的博客
03-15 1319
pytorch读取图片，主要是通过Dataset类。 Dataset类源代码如下: class Dataset(object): """An abstract class representing a Dataset. All other datasets should subclass it. All subclasses should override ``__len...
数据集的创建
2503_91897581的博客
05-17 917
在ModelScope平台上创建和管理数据集的过程包括几个关键步骤。首先，用户需要登录并点击个人头像选择创建数据集，填写必要信息后即可创建空白数据集。接着，用户需准备数据，并按照特定格式组织数据集仓库，如包含README.md、train.csv和test.csv等文件。数据集上传后，系统会自动加载并预览数据。用户还可以通过YAML文件定义数据集的拆分和子集，或使用Python脚本进一步组织数据集。此外，系统支持自动拆分检测，根据文件夹名称或文件名推断数据集拆分。通过这些步骤，用户可以有效地创建、组织和管理
向数据集添加数据表 (ADO.NET)
10-19 751
ADO.NET 使您能够创建 DataTable 对象并将其添加到现有 DataSet 中。 可以使用 PrimaryKey 和 Unique 属性为 DataTable 设置约束信息。 示例 以下示例构造一个 DataSet，将一个新的 DataTable 对象添加到该 DataSet 中，然后将三个 DataColumn 对象添加到
定义数据集
05-31 275
<br />var app={};<br />//JsonStore,ReturnData:{count:10,rows:[{PID:'',MemCard:'',Name:'',Sex:''},{PID:'',MemCard:'',Name:'',Sex:''}]} <br />var itemStore=new Ext.data.JsonStore({<br />         root:"rows",<br />         totalProperty:"count",<br />        
机器学习(九) 自定义数据集
weixin_53598445的博客
01-28 4878
文章目录前言1 猫狗数据集2 自定义数据加载2.1 创建编码表2.2 创建样本和标签表格2.3 数据集划分3 PyTorch实现自定义数据集 前言   我们知道，现在会很多框架中都有集成数据集的库，我们可以通过几行简单的代码进行下载，如我们前几篇博客中的 MNIST 手写数字集和 Fashion MNIST数据集均可以通过PyTorch中的torchvision库下载。但库中收集到的数据集始终有限，我们则需要利用爬虫等技术进行收集新数据集，如果要用于模型训练，则需要我们自定义数据集。 1 猫狗数据集   猫
YOLOv8训练自定义数据集实战教程
最新发布
06-10
在此教程中，我们将详细介绍如何使用YOLOv8来训练一个自定义数据集，让读者能够快速掌握从环境搭建到模型训练的整个过程，以及如何评估和调优模型性能，以满足特定场景下的需求。 首先，要想开始训练YOLOv8，我们...
Yolov8算法在自定义数据集上的训练和应用Yolov8算法在自定义数据集上的训练和应用
04-24
### Yolov8算法在自定义数据集上的训练和应用 #### 1. 引言 随着计算机视觉技术的快速发展，目标检测已成为该领域的重要研究方向。目标检测是指在图像或视频中识别并定位特定对象的技术，对于智能交通系统、视频...
迁移学习-自定义数据集实战（宝可梦数据集）.zip
08-24
本实战项目以“宝可梦数据集”为例，旨在帮助你理解如何利用迁移学习来处理自定义数据集的问题。 宝可梦，源于日本流行的电子游戏和动画系列，是一个多样化的生物集合，每个宝可梦都有独特的特征和属性。这个数据集...
JSON的新方法、自定义数据、JS加载
rose999ying的博客
02-02 226
parse: 只能解析json形式的字符串变成js（安全性高一些）==&gt;字符串中的属性要严格的加上引号,一定是严格的JSON字符串 eval: 可以解析任何字符串变成JS stringify()： js转成字符串的方法；==&gt;对对象的深度克隆拷贝； parse和stringify在IE6和7是不支持的 如何其他浏览器做到兼容 –http://www.json.org/去下载j...
os.walk|图片数据集
weixin_30328063的博客
09-19 231
该函数的功能：遍历指定文件夹下的所有【路径】【文件夹】【文件名】 ''' os.walk(top[, topdown=True[, onerror=None[, followlinks=False]]]) 参数： top -- 是你所要遍历的目录的地址, 返回的是一个三元组(root,dirs,files)。 root 所指的是当前正在遍历的这个文件夹的本身的地址 d...
训练数据准备与导入[自定义数据集][分类问题][Pytorch]
weixin_48278962的博客
07-27 450
训练数据准备与导入[自定义数据集][分类问题][Pytorch] 详细请见：本人其他博客地址
[精妙SQL]没有数据源的情况下自定义记录集(VALUES关键字，适用于SQL Server 2008)
秋水之城
12-30 1063
没有数据源的情况下自定义记录集(VALUES关键字，适用于SQL Server 2008) select TT_Name from (values('s1'),('s2'),('s3')) as TT(TT_Name); 结果集： TT_Name s1 s2 s3
[精妙SQL]使用自定义记录集参与查询(VALUES关键字，适用于SQL Server 2008)
秋水之城
12-30 820
使用自定义记录集参与查询(VALUES关键字，适用于SQL Server 2008) 请参考：没有数据源的情况下自定义记录集(VALUES关键字，适用于SQL Server 2008) declare @t1 table ( [id] bigint, [str] varchar(50) ); Insert into @t1([id], [str]) values(
pytorch:dataloader自定义数据集制作
qq_52053775的博客
08-06 3019
1.数据和标签的目录结构先搞定2.写好读取数据和标签路径的函数(根据自己数据集情况来写)3.完成单个数据与标签读取函数我们以用txt文件指定数据路径与标签为实际例子数据集情况，train_filelist存入训练集图片，val_filelist存入验证集图片，train.txt、val.txt分别存入图片名称及标签。...
55_pytorch,自定义数据集
涂作权的博客
03-06 1957
1.55.自定义数据 1.55.1.数据传递机制 我们首先回顾识别手写数字的程序： ... Dataset = torchvision.datasets.MNIST(root='./mnist/', train=True, transform=transform, download=True,) dataloader = torch.utils.data.DataLoader(dataset=Dataset, batch_size=64, shuffle=True) ... for epoch in ran
【YOLO】YOLOv8训练自定义数据集（4种方式）
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MangoloD的博客
03-08 6万+
使用YOLOv8训练自定义数据集
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