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RSS订阅原创 深度学习中的常用的损失函数(PyTorch)
目录定义分类问题(Classification)Cross-Entropy LossDice LossFocal LossJaccard/Intersection over Union (IoU) Loss回归问题(Regression)Mean Square ErrorMean Absolute ErrorReferences定义损失函数量化的预测值和真实值之间的差距，被用来观察所训练的模型是否朝着正确的方向在进行优化。也可以将多个损失函数结合起来计算模型的损失值。分类问题(Classificati
2021-04-10 14:23:45
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原创 深度学习中的非线性激活函数(Sigmoid, tanh, ReLU)
sigmoid定义：11+e−x\frac{1}{1+e^{-x}}1+e−x1输出：0-1，对于一个极大的负值，输出接近0.对于一个极大的正值，输出接近1功能：常用于二分类的最后一层。弊端：当输入接近无穷大或无穷小时，输出变换小，求导（斜率）约为0，容易梯度缺失。不是原点中心对称，有可能造成梯度更新缓慢。输出总是正数。tanh定义：ex−e−xex+e−x\frac{e^{x}-e^{-x}}{e^{x}+e^{-x}}ex+e−xex−e−x输出：-0-1，对于一个极大的负..
2021-04-09 17:34:53
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原创 数据集图片变换与增强[transform][augmentation][pytorch]
title: 数据集图片变换与增强[transform][augmentation]author: 霂水流年description: 这是个多维的世界吗？tag: 深度学习categories: 从零开始的深度学习[Win10][实战]前提所有数据集图片的格式必须要求被PIL所支持。详细信息请见此篇文章：https://xq14183903.github.io/2020/07/24/DL_P2/图片变换与增强官方文档：https://pytorch.org/docs/stabl.
2020-08-05 15:51:04
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原创 训练数据准备与导入[自定义数据集][分类问题][Pytorch]
训练数据准备与导入[自定义数据集][分类问题][Pytorch]详细请见：本人其他博客地址
2020-07-27 06:50:06
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空空如也
空空如也
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