一、企业信息化平台:自研 OR 采购?

为应对公司扩张带来的管理挑战,我们决定自研企业信息化平台。此举旨在根据公司实际需求定制,规范业务流程,实现快速响应及提升安全性。

从2015年开始,公司急巨扩张,随着公司的人员越来越多,体量越来越大,人员分布越来越广、管理越来越混乱等原因,公司决定根据自身需要,自研一套企业信息化平台。
  

有人估计要问,现在业界内有很多成熟的信息化系统产品和解决方案,为啥不采购一套?在国内大部份企业是比较有特色的,很难形成一套成熟、通用、确实可行的产品,而且每个企业。如果你购买了现有的产品,那么很多企业的工作模式、工作流程都需要跟着调整,甚至要大改。而且有些卖方产品更是是大佬,伤不起,买了产品,就像请了爷,要求个性化调整,会被告知现行产品这是业内公认的、切实可行的、符合实际的………,反正就是你提的就是不行,就是不改。或者改个小功能都需要花费很多,代价太大,而且就算改了,周期也比较长,更有甚者依赖太强,受制于人。当然还有一些其它特殊原因的,这里就不多说了。
 

自研信息化平台有着众多的优势:

  • 根据公司实际来开发.
  • 对公司现有业务进行梳理,使之规范化.
  • 快速响应,能针对各类调整进地快速响应,如业务流程的变化,组织架构调整等等.
  • 安全.
  • ...
源码地址: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
《基于STM32微控制器集成温湿度监测与显示功能的系统实现方案》 本方案提供了套完整的嵌入式系统设计参考,实现了环境参数的实时集、可视化呈现与异常状态提示。系统核心用意法半导体公司生产的STM32系列32位微控制器作为主控单元,负责协调各设模块的工作流程。 系统通过数字式温湿度复合传感器周期性获取环境参数,该传感器用单总线通信协议,具有响应迅速、数据可靠的特点。集到的数值信息通过两种途径进行处理:首先,数据被传输至有机发光二极管显示屏进行实时图形化显示,该显示屏支持高对比度输出,能够在不同光照条件下清晰呈现当前温度与湿度数值;其次,所有集数据同时通过通用异步收发传输接口输出,可供上位机软件进行记录与分析。 当监测参数超出预设安全范围时,系统会启动声学警示装置,该装置可发出不同频率的提示音,以区分温度异常或湿度异常状态。所有功能模块的驱动代码均用模块化设计原则编写,包含完整的硬件抽象层接口定义、传感器数据解析算法、显示缓冲区管理机制以及串口通信协议实现。 本参考实现重点阐述了多设协同工作的时序控制策略、低功耗数据集模式的应用方法,以及确保系统稳定性的错误处理机制。代码库中包含了详细的初始化配置流程、中断服务程序设计和各功能模块的应用程序接口说明,为嵌入式环境监测系统的开发提供了可靠的技术实现范例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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