python 中 装饰器

装饰器

　装饰器的本质：一个闭包函数

　　装饰器的功能：在不修改原函数及其调用方式的情况下对原函数功能进行扩展

修饰器详解请看：点击链接

（1）代码：外部的 f1 函数函数被彻底隐藏

代码：

def f1(x):
    return x*2
def new_fn(f):    #装饰器函数
    def ff(x):
        print("call" + f.__name__ + "()")
        return f(x)
    return ff
g = new_fn(f1)
print(g(5))
f1 = new_fn(f1)
print(f1(5))
#外部的 f1 函数函数被彻底隐藏

结果：

（2）有必加值时

  代码：

import time
from functools import reduce
def performance(tt):              # 当有必加的数值 或 字符串时 可以这样写 如必加字符 DEBUG
    def d_performance(f):         # 装饰器函数
       def fa(*args, **kw):       #接受多个参数，但知道几个参数时，可以不用最上面那个函数，
           star = time.time()     #装饰器本身不就是更改添加 python一些内置函数的模块中的函数中的一些功能吗
           l = f(*args,**kw)
           end = time.time()
           print("[%s]call %s() in %f s" % (tt,f.__name__,(end-star)))
           return l
       return fa
    return d_performance
@performance('DEBUG')
def factorial(n):
    return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))
print (factorial(10))

（3）若装饰之后，不该不变原函数的属性、

  请看代码：

import time,functools
from functools import reduce
def performance(tt):
    def d_performance(f):
       @functools.wraps(f)   # 这一步为了不改变装饰过的factorial函数的属性，若不加上一步，你在下面输出
       def fa(*args, **kw):  #factorial.__name__的属性那么是 fa，若加上这一步，那么输出的是factorial,大家可以动手试一下
           star = time.time()
           l = f(*args,**kw)
           end = time.time()
           print("[%s]call %s() in %f s" % (tt,f.__name__,(end-star)))
           return l
       return fa
    return d_performance
@performance('@decorator')
def factorial(n):
    return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))
print (factorial(10))
print(factorial.__name__)

（1）偏函数的话：

详解：点击1 或 点击2