python AttributeError: ‘int‘ object has no attribute ‘_get_axis‘

Alison523

已于 2022-09-20 10:19:44 修改

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分类专栏：数据分析数据处理文章标签： python

于 2022-09-20 10:13:12 首次发布

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本文介绍了一种在使用pandas GroupBy函数时遇到的错误处理方法，当分组计算的结果中同时包含数值和DataFrame时会导致AttributeError。通过将np.nan替换为None可以避免这一问题。

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当使用groupby函数进行分组计算时，如果返回的结果既包含数值又包含datarame时，会抛出报错：

AttributeError: 'int' object has no attribute '_get_axis'

简化的函数如下：

def calc_A(x):
    if x['基金内码'].values[0] == '1030000264':
        A_stack = np.nan
    else:
        A_stack = pd.DataFrame([1,2,3])
    return A_stack  

 A = secode_df.groupby(['基金内码']).apply(lambda x: calc_A(x))

原因是 np.nan 被认作是一个浮点数，而不是空，因此需要将np.nan 改为None

def calc_A(x):
    if x['基金内码'].values[0] == '1030000264':
        A_stack = None
    else:
        A_stack = pd.DataFrame([1,2,3])
    return A_stack  
 A = secode_df.groupby(['基金内码']).apply(lambda x: calc_A(x))

这样运行就不会报错了。