AttributeError: ‘DataFrame‘ object has no attribute ‘score‘怎么解决？

最新推荐文章于 2024-08-08 11:42:29 发布

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最新推荐文章于 2024-08-08 11:42:29 发布 · 892 阅读

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#python #scikit-learn #matplotlib #numpy #pandas

文章中提到的代码尝试从CSV文件加载数据，然后将其划分为训练集和测试集。在计算数据的移动平均值后，作者试图使用这个数据帧对象（`co2_ma`）调用`score`方法，但遇到了一个错误，指出DataFrame对象没有`score`属性。这可能是由于混淆了pandasDataFrame与机器学习模型的用法。

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import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取csv文件
data = pd.read_csv('E:/2023/z222E3523263B38.csv', encoding='gb2312')

# 将数据分为训练集和测试集
X_train = data.iloc[:int(len(data)*0.7), :-1]
y_train = data.iloc[:int(len(data)*0.7), -1]
X_test = data.iloc[int(len(data)*0.7):, :-1]
y_test = data.iloc[int(len(data)*0.7):, -1]

data = data.drop(['Unnamed: 9'], axis=1)
data = data.drop(['时间'], axis=1)

# 计算移动平均值
co2_ma = data.rolling(window=5).mean()
# 测试模型
score = co2_ma.score(X_test, y_test)
# 应用模型
co2_predictions = co2_ma.predict(X_test)

出现错误，提示为下：

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
Cell In[8], line 2
      1 # 测试模型
----> 2 score = co2_ma.score(X_test, y_test)
      3 # 应用模型
      4 co2_predictions = co2_ma.predict(X_test)

File E:\Anaconda\