python 环境搭建（二） pip源的修改

最新推荐文章于 2024-07-15 10:24:14 发布
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文章标签： 工具 python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/oXiaoChong12345/article/details/53376021
本文介绍如何通过更改pip的源来加速Python包的安装过程。通常情况下，由于默认源在国外，安装大型软件包可能会遇到超时问题。文章提供了一个简单的方法：在安装命令中直接指定国内镜像源。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

系统macos

pip是很好用的安装工具 但是安装一些稍微大点的文件经常timeout 因为源在国外

其实国内也有很多优秀的源 

1是可以改pip的配置 指定为国内的源 

2是可以在安装的时候 用-i命令指定源  现在讲第二种

pip install Django==1.8.2  -i http://pypi.douban.com/simple

即可

大-吉
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Python可以通过多种方式修改默认的下载源，这些下载源通常指的是pip使用的PyPI（Python Package Index）的镜像源。
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pip install django安装慢
农谷大数据
01-03 3493
在国内的强烈推荐豆瓣的源 http://pypi.douban.com/simple/ 注意后面要有/simple目录。
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为了解决这个问题，我们可以搭建自己的私有pip源，使得内网用户能够快速、稳定地安装和更新Python包。下面是一个详细的教程，教你如何在内网建立自己的pip源。 首先，你需要准备一个服务器或者一台电脑，作为私有...
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pip自2008年推出以来，一直是Python开发者的首选工具，用于管理和维护Python环境中的依赖。 ### pip 10.0版本特性 pip 10.0版本相对于之前的版本，增加了一些新特性，比如： 1. **改进了依赖解析**：pip 10.0改进...
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阿里源：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple 清华源：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 中科大源：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
更改pip源的两种方法
weixin_59246157的博客
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可以手动更改`pip`的配置文件，以达到更改镜像源的效果。也可以使用一些第三方工具来更改`pip`的镜像源，例如`pipenv`、`anaconda`等。其中`-U`选项表示升级`pip`到最新版本，`global.index-url`选项表示设置`pip`的全局镜像源为清华大学的镜像源。其中`--pypi-mirror`选项表示设置`pipenv`的镜像源为清华大学的镜像源。可以使用`pip`命令更改`pip`的镜像源。其中`index-url`选项表示设置`pip`的全局镜像源为清华大学的镜像源。
更改pip源
glovenone的专栏
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pip更改国内源
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惜洛-Jankin的博客
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目前可用的pip国内镜像源有下面这些： 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣 http://pypi.douban.com/simple Python官方 https://pypi.python.org/simple/ v2ex http://pypi.v2ex.com/simple/ 中国科学院 http://pypi.mirrors.open
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清风阁
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windows及linux环境下修改pip镜像源的方法 pip国内的一些镜像源   阿里云 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/   中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/   豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/   清华大学 https://pypi....
PIP 更换国内安装源
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经常在使用python的时候需要安装各种模块，而pip是很强大的模块安装工具，但是由于国外官方pypi经常被墙，导致不可用，所以我们最好是将自己使用的pip源更换一下，这样就能解决被墙导致的装不上库的烦恼。 网上有很多可用的源，例如豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/                                           清华
Python环境搭建及改变工作路径
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01-14 4250
1.Python文件的下载 网上有很多种Python环境的搭建，但本人觉得还是用Anaconda搭建的环境比较好，而且安装一些Lib库比较方便，大部分的Lib库只需要pip stall **就可以了，如果你的电脑中已经装有Python，但此时你想要装Anaconda，建议你最好把你电脑中的Python卸载后再装Python，这个为什么呢？原因是：如果你再装Anaconda后，Python的版本并
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