Windows + TensorFlow +anaconda 安装

本文介绍了在Windows 64位系统下安装TensorFlow和Anaconda的详细步骤。先下载对应版本Anaconda,安装时注意添加环境变量,设置仓库镜像以提高下载速度。接着创建TensorFlow依赖环境,安装CPU版本,还说明了激活和退出环境的方法,最后给出了测试示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Windows + TensorFlow +anaconda 安装

1.准备
Windows 64位操作系统(32位不支持) 下载对应版本anaconda

2.安装Anaconda,注意安装时不要将添加环境变量的选项取消掉。
首先下载Anaconda,可以从清华大学的镜像网站进行下载。
在这里插入图片描述
安装完成之后,在安装目录下cmd,输入

conda list

可以查看Anaconda为我们提供的集成环境:

下面只是一部分截图:
在这里插入图片描述

查看版本信息:

conda --version

Anaconda 安装成功。

接下来需要设置 Anaconda 仓库镜像,因为默认连接的是国外镜像地址,下载速度比较慢,我们把镜像地址改为清华大学开源软件镜像站,Anaconda Prompt 窗口输入:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

回到目录
安装 TensorFlow

继续在 Anaconda Prompt 窗口输入:

conda create -n tensorflow python=3.5

表示创建 TensorFlow 依赖环境,TensorFlow 目前不支持Python3.6,这里我们使用Python3.5。

控制台输出:
复制代码

Fetching package metadata …
Solving package specifications: .

Package plan for installation in environment D:\Program Files\anaconda\envs\tensorflow:

The following NEW packages will be INSTALLED:

pip:            9.0.1-py35_1  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
python:         3.5.3-0       https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
setuptools:     27.2.0-py35_1 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
vs2015_runtime: 14.0.25123-0  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
wheel:          0.29.0-py35_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

Proceed ([y]/n)? y

复制代码

提示我们安装哪些依赖软件,输入‘y’,回车。

安装 CPU 版本:

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

激活环境:

activate tensorflow

退出环境:

deactivate tensorflow

回到目录
测试

进入到 Anaconda 安装目录下 /envs /tensorflow 文件夹,继续在 Anaconda Prompt 窗口输入输入:

python.exe

输入:
复制代码

import tensorflow as tf
hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!’)
sess = tf.Session()
sess.run(hello)
b’Hello, TensorFlow!’

https://www.cnblogs.com/xiaojianliu/p/9490661.html(原文出处)谢谢!

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值