技术人员,请注意那些被你忽略的重要事情

本文探讨了在技术行业发展中,软实力如沟通技巧和个人品质等的重要性。通过实际案例分享,强调了即使在技术领域,软实力也是晋升和发展的重要因素。
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对于很多做技术的朋友,包括我自己在内,一直以为:只要技术牛,就可以活的非常滋润;只要技术牛,就可以拿优厚的待遇;只要技术牛,就可以拉着几个小伙伴搞自己的“事业”;只要技术牛,就可以驰骋IT江湖。

 

很多的事情,或许是我们预期太高,期望太美好,或者就是我们自己一厢情愿的“意淫”。因为我们总是“这山望着那山好,只要到了山顶,一切就会不一样”。其实事情不是这样的。

说教无益,下面就说下自己的一些经历和感受,希望对大家有用,如果冒犯,请一笑了之。

 

技术重要,软实力更加重要

 

         说到这里,大家心里会有很多的嘀咕:作为我们搞技术的,技术就是生命,技术就是立身之本,技术就是饭碗,你说技术不重要,唬谁呢!

 

         其实说到了软实力,就是我们本身最人性的东西,例如,性格,品性,做人态度,做事风格,解决问题的思维方式,看待事务的角度….

 

         很多人可以凭着热情,兴趣,把技术做到很厉害,甚至达到顶峰,但是,我们发现一点:到最后,做成了事的,一定不是因为他仅仅只有强悍的技术能力。

 

         换句话说,对于我们很多人员,我们如果拼命的努力,顽强的学习,很多人都可以成为高手,牛人。但是,在技术层面上,其实是可以被人超越的,但是,你的思维,人性方面的东西,别人无法Copy,也很难超越。我们终有一天,会遇到“长江后浪推前浪”的局面,我们拿什么来和后辈竞争。

 

         常常和一些公司的朋友在一起聊,大家都发现很多的技术人员到了一定的程度就上不去了,尽管技术在不断的深化,但是待遇和职位就是停在那里不动。不是每个公司都像阿里,腾讯这样,会给技术人员足够的空间去发展,提升。

 

         有个朋友,做技术也不错,做了多年的架构师,而且主要是偏重在技术上面。后来去一个公司面试技术总监,而老板是市场出身,是一个完全不懂技术人。在面试过程中,老板肯定丝毫没有提到技术的问题,而提出的都是关于做事方式,思维方式,和解决问题的思路,还有一些个人经历、性格方面的问题,尽管这个朋友从来没有真正做过管理职位,尽管这个朋友从来没有带过几十人的团队,但是老板当时就拍板录用。除了说明老板的魄力之外,我们也可以看到“对于高层人员而已,软实力很重要”。

 

         当一堆技术能力相当,背景差不多的人在一起竞争一个位置的时候,最后决定成败的就是“软实力”,人性方面的因素,所以,阿里在选择一个不懂技术的王坚,最后把阿里云搞上去。甚至有时候,在选择人员上,软实力会比技术能力更加重要,这也为什么很多公司会选择:“这个人虽然能力不强,但是很上进,我们更愿意要他”。

 

不要以“技术人员都很宅为理由”

 

         每次让技术人员做一些“出众”的事情的时候,很多的人总是躲躲闪闪,要么是上不了台,要么就是上台之后哆哆嗦嗦,要么就是呆在那里….

 

         一直以来,很多人都说“搞技术的都很宅”,所以每次看到技术人员闷不吭声,每次看到技术人员沉默寡言的时候,我们都“容忍”了。同时,我们做技术的也认同了这个“公理”,在心里把我们自己禁锢,给自己找了一个“公认”的借口不去和别人接触,不主动的去与人沟通,不积极的出去露面。

 

         我们很多的人都对那些技术大会上面的大牛演讲者羡慕不已,都希望自己有朝一日可以也可以站在台上面意气风发,也希望自己被万众瞩目。后来,我陆陆续续的也有幸的接触到了一些这些大会的讲师,其实很多时候,他们也是被“逼着”上去的,都是硬着上了。而且在演讲之前,已经提前几个月在家里反反复复的练习了很多遍。每次我们看到只是别人的光环,却没有关注背后的辛酸。

 

         对于技术,有个朋友说的非常好:你自己懂,不算真的懂;你自己懂,要写出了让别人;也懂,你自己懂,要讲出来让别人懂。这才说明你真的懂了。

 

         我们很多人做技术的时候,喜欢把知识“焖“在心中,从来不吐露出来。在现在,技术人员是要”勇于发声“的。

 

         如果说80%的技术人员都是“宅”的,如果你不“宅”,你发声了,起码你就在某种程度上面超过了他们。

 

         今天就暂时到这里,写博很难,IT不易,且看且珍惜。加入我们,邮箱:wangyang#hk515.com,把#换成为@

 

 

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【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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