1200 RMB的 DL ML AI 课程

深度学习实战课程： 

第1讲-深度学习概述与挑战
第2讲-图像分类基本原理
第3讲-深度学习必备基础知识点
第4讲-神经网络反向传播原理
第5讲-神经网络整体架构
第6讲-神经网络案例实战图像分类任务
第7讲-卷积神经网络基本原理
第8讲-卷积参数详解
第9讲-卷积神经网络案例实战
第10讲-经典网络架构分析
第11讲- 分类与回归任务
第12讲- 三代物体检测算法分析
第13讲-数据增强策略
第14讲-TransferLearning
第15讲-网络架构设计
第16讲- 深度学习框架Caffe网络结构配置
第17讲-Caffe制作数据源
第18讲- Caffe框架使用技巧
第19讲-Caffe框架常用工具
第20讲-深度学习项目实战人脸检测
第21讲-人脸正负样本数据源制作
第22讲-人脸检测网络架构配置
第23讲-人脸检测代码实战
第24讲-人脸检测项目总结与改进分析
第25讲-人脸关键点定位项目实战
第26讲-人脸关键点定位网络模型
第27讲- 人脸关键点定位构建级联网络
第28讲-人脸关键点定位测试效果与分析
第29讲-Tensorflow框架实战
第30讲-Tensorflow构建回归模型
第31讲-Tensorflow构建神经网络模型
第32讲- Tensorflow深度学习模型
第33讲-Tensorflow加载模型
第34讲-Tensorflow打造RNN网络模型
第35讲-Tensorflow项目实战验证识别
第36讲- Tensorflow项目实战-垃圾邮件分类
第37讲-Tensorflow配置识别网络模型
第38讲- Tensorflow实现训练模块
第39讲-项目实战图像风格转换
第40讲-特征提取网络定义
第41讲-生成网络结构定义
第42讲-实现风格转换训练模块
第43讲-强化学习基础
第44讲-值迭代求解
第45讲-QLearning算法原理
第46讲-DQN网络架构
第47讲-项目实战DQN网络让AI自己玩游戏
第48讲-实现DQN强化学习
第49讲-项目实战对抗生成网络
第50讲-GAN网络实例
第51讲-基于卷积神经网络的GAN
第52讲-DCGAN网络实战