tushare 数据吊打其他平台

最新推荐文章于 2023-05-15 13:31:00 发布

原创最新推荐文章于 2023-05-15 13:31:00 发布 · 386 阅读

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#java #前端 #数据库

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吊打付费工具！Python爬虫自动爬取股票数据，预测涨跌（附机器学习模型）

专注于Python爬虫开发，分享爬虫技巧、项目实战与反爬经验，使用Scrapy、BeautifulSoup等工具，解决数据抓取难题。

12-30

686

全流程覆盖：实现「股票数据自动爬取（两种方案）→ 数据预处理→ 特征工程→ 机器学习模型训练→ 涨跌预测」完整链路，无需付费工具，纯Python实现新手友好：代码可直接复制运行，仅需修改股票代码和日期参数，5分钟上手，无需复杂金融知识高性能预测：提供逻辑回归和随机森林两种模型，自动选择最优模型，预测结果含概率值，可直接用于投资参考灵活扩展：支持添加更多技术指标、模型超参数调优、模型融合，可根据需求进一步提升预测精度风险提示。

Tushare入门小册

衍生星球的博客

08-23

1339

Pro版数据更稳定质量更好了，我们提供的不再是直接从互联网抓取，而是通过社区的采集和整理存入数据库经过质量控制后再提供给用户。但Pro依然是个开放的，免费的平台，不带任何商业性质和目的。数据内容将扩大到包含股票、基金、期货、债券、外汇、行业大数据，同时包括了数字货币行情等区块链数据的全数据品类的金融大数据平台，为各类金融投资和研究人员提供适用的数据和工具。

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Tushare调用Token口令对股票数据进行获取并保存成CSV文件导入Excel

Jason Zeng

11-19

4224

通过Python获取股票数据集的方法有很多，可以通过对股票相关网站进行爬虫，也可以通过Tushare库进行获取。操作目标：将某一特定股票数据集获取并导出至CSV文件。（以贵州茅台为例）首先在Tushare右上角进行注册并登陆由此直接进入 → Tushare 注册完成后可以通过右上角进入个人主页在个人主页可以获得Token口令（也就是api的接口命令）此时，复制好token口令，我们就可以在Python中进行股票数据获取了 import tushare as ts # 导入tushare库

【量化交易笔记】1.数据来源

水滴的博客

03-06

5247

三个平台均可以满足我们入门级需求，根据个人喜好进行选择，如后续想对基金，期货做量化研究，不建议使用 baostock；专栏仅仅是A股，因此就选择 baostock 工具进行研究。小伙伴们肯定不会仅仅研究一两支股票，如进行选股操作，因此需要下载大量的本地数据，所以这里有两种方式，一种下载保存为csv格式文件；另一种方式，用数据库的方式保存。下一节，我将带大家学习保存数据的两种方式。

三分钟入门量化（二）：Tushare Pro数据接口介绍

weixin_37475278的博客

05-15

3075

hello，我是毛豆。本系列用最精简的代码和案例带你快速入门量化，只讲最干的干货，想要学习量化又不知道该如何上手的小伙伴赶紧看过来！

获取tushare的数据实现示例

wherwh的专栏

11-25

3160

1.引言需要从tushare获取股票数据，保存在本地,进行分析. 本文以日线接口为例，记录使用java通过http方式处理请求和响应的方法。日线接口 https://tushare.pro/document/2?doc_id=27 HTTP接口调用方式 https://tushare.pro/document/1?doc_id=130 为了简化多个接口的访问,实现一些基础类，包括...

tushare数据入门使用

qq_40570327的博客

06-13

1567

Tushare简介： Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包，免费提供各类金融数据和区块链数据,助力智能投资与创新型投资。提供了api 获取数据网址：https://tushare.pro/register?reg=370985 功能简介：以为为各api简单描述：注册：不多废话，想用的话，必须先注册。点击https://tushare.pro/register?reg=370985 进行注册，注册完用户后，就可以通过api来获取数据了。使用–数据获取：工具：postman

tushare 使用说明及接口调用方法

10-21

TuShare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。考虑到Python pandas包在金融量化分析中体现出的优势，TuShare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型，非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化。当然，如果您习惯了用Excel或者关系型数据库做分析，您也可以通过TuShare的数据存储功能，将数据全部保存到本地后进行分析。应一些用户的请求，从0.2.5版本开始，TuShare同时兼容Python 2.x和Python 3.x，对部分代码进行了重构，并优化了一些算法，确保数据获取的高效和稳定。

tushare 强大的python量化库

10-10

tushare 强大的python量化库，Tushare为金融数据分析提供便捷、快速的接口，与pandas无缝对接.

java 数据可视化工具包_用java做量化

weixin_39725650的博客

11-29

628

这篇文章是对目前我自己用java开发量化交易系统的一个总结，后续有新的进展我会陆续更新到这个专栏里。用业余时间搞量化这个副业是想实现自己一直以来的愿望：当一个自由的宽客（其实大部分是因为不满足于死工资）想做量化已经有4-5年了，记得大学的时候第一次在网上看到宽客这个名词，当时心里很激动。第一，当宽客很自由，而且能发挥个人的聪明才智，大学时在学校里参加过数据建模竞赛，我对能够用模型描...

tushare获取A股全部数据并保存成csv文件

05-07

向接口发送POST请求，获取数据（以toshare为例）

qq_42672132的博客

07-28

1304

一、先上结果 token隐藏了，有需要自己注册toshare账号。官网：https://tushare.pro/ 二、使用介绍这里请求的是 shibor 接口，别的接口可以自己换。源代码和maven依赖在后面。使用http方式请求，就必须使用POST方式官网上给我们提供好了http API，如下：输入参数： api_name：接口名称，比如stock_basic token ：用户唯一标识，可通过登录pro网站获取 params：接口参数，如daily接口中start_date和end_date

怎样使用TUShare把股票数据存入csv文件

shclbear的博客

05-21

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2021.1）这篇文章写成的时间较早，使用的读取数据的接口有更新，具体内容请查看：https://tushare.pro/register?reg=365021。（原内容：）直接看程序吧： # 通过ts读取数据到df，存入csv文件，再读出来 import pandas as pd import tushare as ts from pandas import DataFrame # 读取ts数据 df = ts.get_k_data('sh600519', '1980-01-0...

使用Tushare把股票数据存入csv文件

liu_1314521的博客

10-11

2699

使用TUShare把股票数据存入csv文件（用截至发文时最新版的接口）：直接上代码： import pandas as pd import tushare as ts pro = ts.pro_api() #tushare pro官网上注册自己的账号，成功之后就有了token pro = ts.pro_api('your token here') #把这里的your token here 替换为你自己的token哈，我的token就不展示了不知道如何获得token的可以看下面的链接 #链接: [如何获

使用tushare获取数据并写入文件

abccc169的博客

09-07

271

代码如下：执行结果如下：

python tushare量化股票大数据分析整合版

Wilburzzz的博客

06-29

1333

**前言：**对前面的代码功能进行一次简要整合，简要添加了多线程功能： 1.tushare股票数据本地csv格式。 2.csv格式文件mysql化。 3.tushare股票数据分析word文档化。代码如下： import os import docx import time import pymysql import datetime import warnings import pandas as pd import tushare as ts import threading import dateu

Tushare获取covid-19.csv

weixin_43288916的博客

07-27

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tushare covid-19.csv

tushare backtrader本地CSV储存同步多股回测

Wilburzzz的博客

09-03

1852

前言： backtrader多股回测，大体功能就是一边下载tushare股票数据，一边均线金叉死叉回测，现在A股估计都不止4000多只股票了，运行起来一个字就是慢，没有进行选股筛选，就是一个策略全部股票进行回测，先放出代码进行记录，后面再优化下，看下能不能加快下速度。 from __future__ import (absolute_import, division, print_function, unicode_literals) import os im

Django框架下的Tushare股票数据可视化平台开发指南

资源摘要信息:"Python毕业设计-基于Django框架的Tushare股票数据可视化平台的设计与实现" 本资源包是关于一个基于Python语言和Django框架实现的Tushare股票数据可视化平台的完整项目，适合于计算机相关专业的学生、...