【numpy】np.random.shuffle()

最新推荐文章于 2025-06-23 15:28:59 发布
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博客介绍了生成随机列表的功能，但未提及具体实现方式等更多细节。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

功能：生成随机列表

x = np.arange(10)
print(x)
np.random.shuffle(x)
print(x)

输出：

[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
[2 1 8 4 3 5 0 9 7 6]

 

random.shuffle()和numpy.random.shuffle()
Deep Learning and NLP Farm
10-23 2331
random.shuffle(): import random a = [1,2,3,4] b = [[5,6,7,8], [9,10,11,12]] #c = random.shuffle(a) #错误书写方式，该函数返回值为空，原地改变a中元素顺序 random.shuffle(a) random.shuffle(b) print(a) print(b) 输出的结果是： [4, 3, 1, ...
np.random.random()函数 参数用法以及numpy.random系列函数大全
weixin_43368684的博客
03-14 3696
1.np.random.random()函数参数 np.random.random((1000, 20)) 上面这个就代表一千个浮点数，从0-20中随机。 2.numpy.random.rand()函数用法 numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn) 生成一个[0,1)之间的随机浮点数或N维浮点数组。 3.numpy.random.randn()函数用法： numpy...
深度学习打乱引入数据常用方法np.random.shuffle
qq_24503189的博客
11-20 2382
def gen_data(source): while True: indices = range(len(source.images) random.shuffle(indices) for i in indices: image = np.reshape(source.images[i], (28, 28, 1)) label = source.labels[i]
random.shuffle
最新发布
m0_69648014的博客
06-23 370
模块提供的一个函数，用于随机打乱序列（如列表）中元素的顺序。它直接修改原序列，而不返回新的序列。如果不想修改原列表，可以用。是 Python 中。
np.random.shuffle
m0_51312071的博客
12-20 1426
如果需要得到一个新的打乱顺序的数组，可以使用 numpy.random.permutation 函数，它返回一个新的数组，而不修改原始数组。对于多维数组，numpy.random.shuffle 函数会沿着第一个轴（axis 0）打乱数组的顺序。这个函数会直接修改原始数组，而不返回一个新的打乱顺序的数组。numpy.random.shuffle 将打乱数组的各行，但每行内部的元素顺序保持不变。这个函数返回一个新的打乱顺序的数组，而不修改原始数组。在这个示例中，my_array 数组的元素顺序被随机打乱。
random.shuffle和numpy.random.shuffle用法一样吗？
驽马十驾，功在不舍；锲而不舍，金石可镂。
08-21 1549
random.shuffle和numpy.random.shuffle一样吗？1.对于一维数据2.对于多维数据2.1 random.shuffle操作np.array格式数组2.2 random.shuffle及np.random.shuffle操作python list格式数组2.2 numpy.random.shuffle操作np.array格式数组3.结论 1.对于一维数据 import random import numpy as np a=[i for i in range(5)] a=n
numpy 中的随机打乱数据方法np.random.shuffle
weixin_43896259的博客
05-14 1万+
import numpy as np #实验可得每次shuffle后数据都被打乱，这个方法可以在机器学习训练 #的时候在每个epoch结束后将数据重新洗牌进入下一个epoch的学习 num = np.arange(20) print(num) np.random.shuffle(num) print(num) num1 = np.arange(20) print(num1) np.random.shuffle(num1) print(num1) np.random.shuffle(num1) print(n
numpy.random.shuffle打乱顺序函数的实现
01-21
numpy.random.shuffle 在做将caffe模型和预训练的参数转化为tensorflow的模型和预训练的参数，以便微调，遇到如下函数： def gen_data(source): while True: indices = range(len(source.images)) # indices = ...
在Keras中利用np.random.shuffle()打乱数据集实例
12-17
然后，`np.random.shuffle()`函数被用来打乱这些索引，使得原本顺序排列的数据被打乱。最后，通过索引更新`X_train`和`y_train`，实现数据集的洗牌。 `validation_split`参数用于在训练模型时划分验证集。如果未...
Python numpy包 np.random.shuffle(x) 数据集 batch 预处理
YZXnuaa的博客
01-16 2017
numpy.random.shuffle(x) 的重要因素就是仅仅打乱第一层的数据，一个元组中首先默认行为第一纬度，列是第二个纬度，所以打乱机器学习和深度学习常用标签时，一般使用 M*(N+1) 结构（M代表数据总量，N代表每个数据的N个特征，1代表数据标注）将M个数据的排列顺序打乱，方便形成一个batch进行学习。 import numpy as np arr = np.ar
random.shuffle(lst)和numpy.random.shuffle(lst)
zz2230633069的博客
08-29 256
这两者的功能是一样的,用法也是一样的 参数lst -- 可以是一个序列或者元组。 返回随机排序的序列。 但是np.random..permutation(x)不一样,这些内容可以参考https://blog.csdn.net/brucewong0516/article/details/79012233...
Python中NumPy库提供的函数——np.random.shuffle的基本用法
XDXDXDXDX111的博客
09-26 4275
是NumPy库中的一个函数，用于随机打乱数组的元素顺序。具体来说，它对排序的数组进行原地（in-place）的随机重排序，打乱数组中元素的排列顺序，以排列随机。其中，x是要打乱顺序的磁盘。请注意，该函数是在原始磁盘上进行操作，不会返回新的磁盘，因此会修改磁盘的磁盘x。主要用于数据集的随机化，例如，在训练深度学习模型时，可以用它来打乱训练样本的顺序，以保证模型不会受到数据顺序的影响。注意，这个函数不会改变数据库的形状或维度，只是重新排列元素的顺序。如果创建需要一个新的随机排列的数据库，可以先使用函数。
np.random.shuffle(x)与np.random.permutation(x)
weixin_33976072的博客
04-30 260
来自：https://blog.csdn.net/brucewong0516/article/details/79012233 将数组打乱随机排列 两种方法： np.random.shuffle(x)：在原数组上进行，改变自身序列，无返回值。 np.random.permutation(x)：不在原数组上进行，返回新的数组，不改变自身数组。 1. np.random.s...
random.shuffle 使用注意
热门推荐
瘦果的专栏
06-29 2万+
有关random.shuffle函数的局限性 刚刚踩的坑，记录一下，万一对别人有帮助呢。 本文重点： random.shuffle千万不要用于二维numpy.array（也就是矩阵）!!! 首先上证据 如下代码： import random import numpy as np a = np.array([[1,2,3,4], [5,6...
np.random.shuffle np.random.permutation的速度差异
Sundrops的专栏
03-21 1065
现象 我们发现np.random.permutation要比np.random.shuffle快很多 x = np.random.rand(50000, 2) # 933 µs %timeit x.take(np.random.permutation(x.shape[0]), axis=0) # 1.41 ms %timeit x[np.random.permutation(x.shape[0])] # 1.41 ms %timeit np.random.permutation(x) # 46.3 ms
Numpy基础-np.random.shuffle()、np.random.permutation()
艽野尘梦的博客
07-09 1193
Numpy基础-np.random.shuffle()、np.random.permutation()随机排列数组
python中shuffle函数的用法
Python单行客的博客
11-20 1444
python中shuffle函数的用法
np.random.shuffle函数打乱
05-15
### 关于 `numpy.random.shuffle` 的使用 `numpy.random.shuffle` 是 NumPy 提供的一个函数，用于对一维或多维数组的第一维度进行随机打乱操作。需要注意的是，此函数会 **直接修改原数组** 而不会创建新的副本[^5]...
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