指数函数对数函数导数定义推导

本文通过定义推导了指数函数和对数函数的导数。首先,利用导数的定义,当自变量的增量趋于0时,指数函数的导数是其底数的幂。接着,通过同样的方式,对对数函数进行推导,得出其导数是被对数函数的倒数。推导过程中还回顾了换底公式的证明。

a^xlog_ax 求导的推导做一个总结。

我以前接触到的推法是:

首先记住

  (log_ax)'=\frac{1}{x*lna} ,

之后 a^x的导数可以根据对数的导数推导如下:

y=a^x , 所以 x = log_ay,俩边求导, 根据复合函数求导法则为:

(log_ay)'=x'

\Rightarrow

y'\frac{1}{y*lna}=1

\Rightarrow

y'=y*lna=a^xlna

或者记住 a^x 的导数,用复合函数求导推 log_ax 的导数。但是个人觉得这种做法太讨巧了,而且我也不是总能记住其中一个的导数是什么,一般是一忘就都忘了。理解一个东西,还是得从定义上去理解,找了一个百度百科的定义:

导数: 当函数 y=f(x)自变量 x 在一点 x_0 上产生一个增量 \Delta x 时,函数输出值的增量 \Delta y 与自变量增量 \Delta x 的比值在 \Delta x 趋于0时的极限 a 如果存在, a 即为在 x_0 处的导数,记作 f'(x_0)\frac{df(x_0)}{dx}

既然是定义,那么肯定具有普适性,所以就从定义去推导一下导数。

 

指数函数导数定义推导

f'(a^{x_0})=\lim_{\Delta x \rightarrow 0}\frac{​{​{a^{x_0 + \Delta x}-a^{x_0}}}}{\Delta x} \\ =\lim_{\Delta x \rightarrow 0}{\frac{a^{x_0}(a^{\Delta x}-1)}{\Delta x}}

y=a^{\Delta x} - 1 , 则有 \Delta x = log_a(y+1) ,则

f'(a^{x_0})=\lim_{\Delta x \rightarrow 0}\frac{a^{x_0}*y}{log_a(y+1)}\\=a^{x_0}\lim_{\Delta x \rightarrow 0}\frac{1}{log_a(y+1)^\frac{1}{y}}

\Delta x \rightarrow 0 时,

\frac{1}{y}\rightarrow+\infty , 此时 log_a(y+1)^\frac{1}{y}=log_ae,因此:

f'(a^{x_0})=a^{x_0}*\frac{1}{log_ae}=a^{x_0}*lna

 

对数函数导数定义推导

对数函数求导同样:

f'(log_ax_0)=\lim_{\Delta x\rightarrow0}\frac{​{log_a(x_0+\Delta x)}-log_ax_0}{\Delta x} \\=\lim_{\Delta x\rightarrow0}\frac{1}{\Delta x}log_a\frac{x_0+\Delta x}{x_0}\\=\lim_{\Delta x\rightarrow0}log_a(1+\frac{\Delta x}{x_0})^\frac{1}{\Delta x}\\=\lim_{\Delta x\rightarrow0}\frac{1}{x_0}log_a(1+\frac{\Delta x}{x_0})^\frac{x_0}{\Delta x}

\Delta x\rightarrow0 的时候,\frac{x_0}{\Delta x}\rightarrow\infty , 此时

log_a(1+\frac{\Delta x}{x_0})^\frac{x_0}{\Delta x}=log_ae

f'(log_ax_0)=\frac{1}{x_0}log_ae=\frac{1}{x_0lna}

其中 log_ae=\frac{lne}{lna} 是用了换底公式,换底公式的证明:

有一个等式: c=log_ab, 假设其中 e^x=a, e^y=b

所以c=log_{e^x}e^y=\frac{y}{x}log_ee

由于 x=lna, y=lnb ,所以

c=\frac{y}{x}=\frac{lnb}{lna}

 

来自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/40260702

<think>我们首先需要明确用户意图:用户想了解指数函数导数相关知识。指数函数的一般形式是 $f(x) = a^x$,其中 $a>0$ 且 $a \neq 1$。特别地,当底数 $a=e$(自然常数)时,函数为 $f(x)=e^x$,其导数具有特殊性质。 通过搜索,我们可以得到以下关键信息: 1. **指数函数导数公式**: - 对于一般底数 $a$,指数函数 $f(x)=a^x$ 的导数为 $f'(x)=a^x \ln a$。 - 特别地,当 $a=e$ 时,由于 $\ln e=1$,所以 $f(x)=e^x$ 的导数就是其本身,即 $f'(x)=e^x$。 2. **导数推导过程**: - 可以利用导数定义(极限)来推导指数函数导数。 - 也可以利用反函数的导数性质(通过自然对数函数)来推导。 3. **高阶导数**: - 对于 $e^x$,其高阶导数仍然是 $e^x$。 4. **复合函数的指数函数导数**: - 对于形如 $f(x)=e^{g(x)}$ 的复合函数,其导数可以通过链式法则求得:$f'(x)=e^{g(x)} \cdot g'(x)$。 5. **应用举例**: - 例如,求 $f(x)=2^x$ 的导数,结果为 $f'(x)=2^x \ln 2$。 - 求 $f(x)=e^{3x}$ 的导数,结果为 $f'(x)=3e^{3x}$。 根据以上信息,我们组织答案如下: --- ### **指数函数导数** #### 1. **基本导数公式** - 对于以常数 $a$($a>0$ 且 $a \neq 1$)为底的指数函数 $f(x) = a^x$,其导数为: $$ f'(x) = a^x \ln a $$ - 当底数为自然常数 $e$ 时,函数 $f(x)=e^x$ 的导数为: $$ \frac{d}{dx}e^x = e^x $$ 这是指数函数导数的特例,因为 $\ln e = 1$。 #### 2. **导数推导(以 $e^x$ 为例)** 利用导数定义: $$ f'(x) = \lim_{h \to 0} \frac{e^{x+h} - e^x}{h} = e^x \lim_{h \to 0} \frac{e^h - 1}{h} $$ 其中 $\lim_{h \to 0} \frac{e^h - 1}{h} = 1$(这是自然常数 $e$ 的定义性质之一),因此: $$ \frac{d}{dx}e^x = e^x $$ #### 3. **复合函数的导数(链式法则)** 对于复合指数函数 $f(x)=e^{g(x)}$,其导数应用链式法则: $$ f'(x) = e^{g(x)} \cdot g'(x) $$ 例如: - 函数 $f(x)=e^{3x}$ 的导数为 $f'(x)=3e^{3x}$。 - 函数 $f(x)=e^{x^2}$ 的导数为 $f'(x)=2xe^{x^2}$。 #### 4. **一般指数函数导数推导** 对于一般底数 $a$,可将 $a^x$ 写为 $e^{x \ln a}$,再求导: $$ \frac{d}{dx}a^x = \frac{d}{dx}e^{x \ln a} = e^{x \ln a} \cdot \ln a = a^x \ln a $$ #### 5. **计算示例** - **例1**:求 $f(x)=5^x$ 的导数。 **解**:$f'(x)=5^x \ln 5$ - **例2**:求 $f(x)=e^{-x}$ 的导数。 **解**:$f'(x) = -e^{-x}$ - **例3**:求 $f(x)=3^{x^2}$ 的导数。 **解**:令 $g(x)=x^2$,则 $f(x)=3^{g(x)}$,应用链式法则: $$ f'(x)=3^{x^2} \ln 3 \cdot 2x = 2x \cdot 3^{x^2} \ln 3 $$ --- ### **Python 符号计算示例** 使用 SymPy 库计算指数函数导数: ```python from sympy import symbols, exp, diff, a x = symbols('x') a = symbols('a', positive=True, real=True) # 定义底数a为正实数 # 计算 a^x 的导数 f = a**x f_prime = diff(f, x) print(f_prime) # 输出: a**x*log(a) # 计算 e^x 的导数 g = exp(x) g_prime = diff(g, x) print(g_prime) # 输出: exp(x) # 计算 e^(3x) 的导数 h = exp(3*x) h_prime = diff(h, x) print(h_prime) # 输出: 3*exp(3*x) ``` --- §§相关问题§§: 1. 如何证明自然指数函数 $e^x$ 的导数等于其本身? 2. 指数函数导数公式对数函数导数公式有什么联系? 3. 在哪些实际问题中会应用到指数函数导数? </think> ### 计算指数函数导数 指数函数 $f(x) = a^x$($a > 0$,$a \neq 1$)的导数公式为: $$ \frac{d}{dx}a^x = a^x \ln a $$ 当底数为自然常数 $e$ 时($f(x) = e^x$),导数公式简化为: $$ \frac{d}{dx}e^x = e^x $$ #### 1. **基本导数公式** - **一般底数 $a$ 的导数** 对于 $f(x) = a^x$,其导数: $$ f'(x) = a^x \ln a $$ 示例: - $f(x) = 2^x \implies f'(x) = 2^x \ln 2$ - $f(x) = 10^x \implies f'(x) = 10^x \ln 10$ - **自然指数函数 $e^x$ 的导数** 当 $a = e$ 时,$\ln e = 1$,因此: $$ \frac{d}{dx}e^x = e^x $$ 这是唯一导数等于自身的函数。 #### 2. **复合函数的链式法则** 对于形如 $f(x) = e^{g(x)}$ 的复合函数,应用链式法则: $$ f'(x) = e^{g(x)} \cdot g'(x) $$ 示例: - $f(x) = e^{3x} \implies f'(x) = 3e^{3x}$ - $f(x) = e^{x^2} \implies f'(x) = 2x e^{x^2}$ #### 3. **一般指数函数的链式法则** 对于 $f(x) = a^{g(x)}$,导数公式为: $$ f'(x) = a^{g(x)} \ln a \cdot g'(x) $$ 示例: - $f(x) = 4^{\sin x} \implies f'(x) = 4^{\sin x} \ln 4 \cdot \cos x$ #### 4. **使用极限定义推导(可选)** 导数可通过极限定义验证: $$ f'(x) = \lim_{h \to 0} \frac{a^{x+h} - a^x}{h} = a^x \lim_{h \to 0} \frac{a^h - 1}{h} $$ 其中 $\lim_{h \to 0} \frac{a^h - 1}{h} = \ln a$。 #### 5. **代码验证(Python 示例)** 使用 SymPy 符号计算库验证导数: ```python from sympy import symbols, exp, diff x = symbols('x') f = exp(x) # 自然指数函数 print(diff(f, x)) # 输出: exp(x) g = 2**x # 一般指数函数 print(diff(g, x)) # 输出: 2**x*log(2) h = exp(3*x) # 复合指数函数 print(diff(h, x)) # 输出: 3*exp(3*x) ``` #### 6. **应用场景** - **增长与衰减模型**:人口增长 $P(t) = P_0 e^{kt}$ 的导数为 $\frac{dP}{dt} = kP_0 e^{kt}$。 - **金融复利计算**:连续复利 $A(t) = A_0 e^{rt}$ 的导数表示瞬时增长率。 - **概率分布**:指数分布的概率密度函数导数为 $\frac{d}{dx} \lambda e^{-\lambda x} = -\lambda^2 e^{-\lambda x}$。 ---
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