指数函数对数函数导数定义推导

本文通过定义推导了指数函数和对数函数的导数。首先,利用导数的定义,当自变量的增量趋于0时,指数函数的导数是其底数的幂。接着,通过同样的方式,对对数函数进行推导,得出其导数是被对数函数的倒数。推导过程中还回顾了换底公式的证明。

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a^xlog_ax 求导的推导做一个总结。

我以前接触到的推法是:

首先记住

  (log_ax)'=\frac{1}{x*lna} ,

之后 a^x的导数可以根据对数的导数推导如下:

y=a^x , 所以 x = log_ay,俩边求导, 根据复合函数求导法则为:

(log_ay)'=x'

\Rightarrow

y'\frac{1}{y*lna}=1

\Rightarrow

y'=y*lna=a^xlna

或者记住 a^x 的导数,用复合函数求导推 log_ax 的导数。但是个人觉得这种做法太讨巧了,而且我也不是总能记住其中一个的导数是什么,一般是一忘就都忘了。理解一个东西,还是得从定义上去理解,找了一个百度百科的定义:

导数: 当函数 y=f(x)自变量 x 在一点 x_0 上产生一个增量 \Delta x 时,函数输出值的增量 \Delta y 与自变量增量 \Delta x 的比值在 \Delta x 趋于0时的极限 a 如果存在, a 即为在 x_0 处的导数,记作 f'(x_0)\frac{df(x_0)}{dx}

既然是定义,那么肯定具有普适性,所以就从定义去推导一下导数。

 

指数函数导数定义推导

f'(a^{x_0})=\lim_{\Delta x \rightarrow 0}\frac{​{​{a^{x_0 + \Delta x}-a^{x_0}}}}{\Delta x} \\ =\lim_{\Delta x \rightarrow 0}{\frac{a^{x_0}(a^{\Delta x}-1)}{\Delta x}}

y=a^{\Delta x} - 1 , 则有 \Delta x = log_a(y+1) ,则

f'(a^{x_0})=\lim_{\Delta x \rightarrow 0}\frac{a^{x_0}*y}{log_a(y+1)}\\=a^{x_0}\lim_{\Delta x \rightarrow 0}\frac{1}{log_a(y+1)^\frac{1}{y}}

\Delta x \rightarrow 0 时,

\frac{1}{y}\rightarrow+\infty , 此时 log_a(y+1)^\frac{1}{y}=log_ae,因此:

f'(a^{x_0})=a^{x_0}*\frac{1}{log_ae}=a^{x_0}*lna

 

对数函数导数定义推导

对数函数求导同样:

f'(log_ax_0)=\lim_{\Delta x\rightarrow0}\frac{​{log_a(x_0+\Delta x)}-log_ax_0}{\Delta x} \\=\lim_{\Delta x\rightarrow0}\frac{1}{\Delta x}log_a\frac{x_0+\Delta x}{x_0}\\=\lim_{\Delta x\rightarrow0}log_a(1+\frac{\Delta x}{x_0})^\frac{1}{\Delta x}\\=\lim_{\Delta x\rightarrow0}\frac{1}{x_0}log_a(1+\frac{\Delta x}{x_0})^\frac{x_0}{\Delta x}

\Delta x\rightarrow0 的时候,\frac{x_0}{\Delta x}\rightarrow\infty , 此时

log_a(1+\frac{\Delta x}{x_0})^\frac{x_0}{\Delta x}=log_ae

f'(log_ax_0)=\frac{1}{x_0}log_ae=\frac{1}{x_0lna}

其中 log_ae=\frac{lne}{lna} 是用了换底公式,换底公式的证明:

有一个等式: c=log_ab, 假设其中 e^x=a, e^y=b

所以c=log_{e^x}e^y=\frac{y}{x}log_ee

由于 x=lna, y=lnb ,所以

c=\frac{y}{x}=\frac{lnb}{lna}

 

来自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/40260702

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