Python中的命令行编程-sys.argv和argparse

本文介绍如何使用Python通过sys.argv和argparse实现命令行参数解析,提高数据科学项目的实验效率。

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某些数据科学项目中,需要简单的命令行形式执行py脚本,提高实验效率和书写难度。

这就是命令行编程

命令行编程的原则是

  1. 尽可能提供默认参数值
  2. 所有错误情况必须处理(例如,参数缺失,类型错误,找不到文件)
  3. 所有参数和选项必须有文档
  4. 不是立即完成的任务应当显示进度条

 命令行编程方法:

1.sys.argv

       它是一个列表,包含用户在运行脚本时输入的所有参数(包括脚本名自身)。

        需要引入import sys

2.argparse

       它是 Python 用来解析命令行参数的标准库,需要引入import argparse。

sys.argv方法实现命令行编程

D盘根目录下新建argv.py文件,编写程序如下

命令行执行测试,观察argv保存的内容。

由此可知:

 argv对象存储命令行参数列表,包括报名(命令)本身

 接下来观察一个实例:

参考资源链接:[Python编程:输入与输出详解](https://wenku.csdn.net/doc/4mje3qxajc?utm_source=wenku_answer2doc_content) 处理命令行参数是编写可交互Python程序的关键步骤。为了更好地掌握这一技能,推荐你阅读《Python编程:输入与输出详解》。在这份资料中,你将找到关于如何使用sysargparse模块处理命令行参数的详细讲解实例。 首先,`sys.argv`提供了一种简单的命令行参数处理方式。通过检查`sys.argv`列表,你可以获得用户传递给Python脚本的所有参数。例如,要获取第一个参数,你可以使用`sys.argv[1]`。但是,这种方法的缺点是它不支持参数类型检查或自动生成帮助信息。 为了克服这些限制,可以使用argparse模块。argparse模块提供了强大的命令行参数解析功能。你可以通过`argparse.ArgumentParser`创建一个解析器对象,并使用`add_argument`方法添加参数。例如: ```python import argparse parser = argparse.ArgumentParser(description='示例脚本') parser.add_argument('positional', type=int, help='一个位置参数') parser.add_argument('--optional', type=float, default=3.14, help='一个可选参数,默认值为3.14') args = parser.parse_args() ``` 在这个例子中,`positional`是一个位置参数,而`--optional`是一个带有默认值的可选参数。用户可以通过命令行提供这些参数,如运行`python script.py 10 --optional 2.71`。argparse会自动处理类型转换,并提供默认的帮助信息。 除此之外,argparse还支持参数组、互斥参数、子命令等高级特性,极大地增强了命令行界面的灵活性可用性。 掌握了如何使用sysargparse后,你将能够创建更加复杂用户友好的命令行程序。为了深入学习这些概念并解决更多实际问题,建议继续参考《Python编程:输入与输出详解》。这本教程不仅提供了基础知识的介绍,还包含了大量的实践示例,能够帮助你更好地理解应用这些技术。 参考资源链接:[Python编程:输入与输出详解](https://wenku.csdn.net/doc/4mje3qxajc?utm_source=wenku_answer2doc_content)
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