Python中的命令行编程-sys.argv和argparse

本文介绍如何使用Python通过sys.argv和argparse实现命令行参数解析,提高数据科学项目的实验效率。

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某些数据科学项目中,需要简单的命令行形式执行py脚本,提高实验效率和书写难度。

这就是命令行编程

命令行编程的原则是

  1. 尽可能提供默认参数值
  2. 所有错误情况必须处理(例如,参数缺失,类型错误,找不到文件)
  3. 所有参数和选项必须有文档
  4. 不是立即完成的任务应当显示进度条

 命令行编程方法:

1.sys.argv

       它是一个列表,包含用户在运行脚本时输入的所有参数(包括脚本名自身)。

        需要引入import sys

2.argparse

       它是 Python 用来解析命令行参数的标准库,需要引入import argparse。

sys.argv方法实现命令行编程

D盘根目录下新建argv.py文件,编写程序如下

命令行执行测试,观察argv保存的内容。

由此可知:

 argv对象存储命令行参数列表,包括报名(命令)本身

 接下来观察一个实例:

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