sql进阶:sql优化总结(全)

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分类专栏：数据库开发文章标签： sql 数据库 oracle

于 2022-07-02 22:25:28 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/nzbing/article/details/125578322

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本文详细探讨了SQL优化的各个方面，包括如何找到慢查询、优化方向、表和索引管理、统计信息的重要性，以及执行计划和硬解析的原理。重点讲述了表分区、索引创建策略、统计信息对CBO的影响，并提供了如Exists替代In、窗口函数优化等实用的SQL优化规则。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Sql优化

一、如何找到慢的sql?
二、优化方向
三、表
四、索引
五、统计信息
- (一)、基于CBO的执行计划
- (二)、硬解析
六、表连接
七、关联更新
八、分页语句优化
九、常见优化规则

一、如何找到慢的sql?

二、优化方向

当前计算机体系下,影响sql执行快慢的主要原因,还是在于资源的使用。也就是CPU、内存、IO等,优化主要分为三个方向

减少资源占用,更低的开销
提升硬件水平:固态硬盘、大内存、强cpu
更多的资源:多线程,分布式

本篇文章主要围绕降低开销,优化sql

三、表

表对性能的影响主要在于表越大,sql扫描的块越多
1、高水位(oracle)

oracle数据库在创建一张表时,会为这张表分配一个段(segement),为了方便理解,把段空间容纳数据的上限，称之为高水位线（HIGH WATER MARK） HWM ，HWM是一个标记，用来说明表示有多少未使用的块分配给这个段。
水位线以上表示已经分配未被使用的块;水位线以

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