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StringMatch

MidSearch

sort

LinkedList

B+Tree

一、案例分析如想查出所有已婚的女性,转换成sql为:select * from t where t.gender = ‘female’ and maritalstatus = ‘已婚’;1、不使用任何索引,就会全表扫描2、使用索引:1)B+Tree/BTree索引,都是使用多叉树的形式,因为性别和婚姻状况基本都占50%数据,基本要取出一半数据,要扫描多次BTree,所以完全没有必要;若是列重复值少,且基数大,可以考虑使用BTree索引2)位图索引类似于BitMap,生成只包含0和1的数组,比如ma

BitMap

如上图所示,这是一张跳表结构

图

堆排序

哈希表一、概念二、散列函数三、散列冲突四、代码实现一、概念哈希(Hash)表又称为散列表,是利用数组支持按照下标随机访问的特性,是数组的一种扩展,可以说没有数组就没有哈希表哈希表存储键值对,key由某个散列函数转化成数组的下标,通过key访问相当于通过数组下标访问可以知道数组支持下标随机访问的时间复杂度是O(1),但是为了维护连续内存空间,插入和删除的时间复杂度退化到O(n);但散列表随机访问的时间复杂度正常情况下是O(1),同时不用维护连续内存空间,插入和删除的时间复杂度也为O(1)二、散列