nywsp的专栏

1. Greedy Function Approximation: A Gradient Boosting Machine   （1）基本过程    假设有一组输出或者响应y，并且有一组输入或者解释x = {x1,x2...,xn}, 我们的目标是用一个训练方法，使得训练方法得出的数值拟合y，目标可以表示为L（y ,Fx）.    模型可以表示为：

# encoding=utf-8import timeimport matplotlib.pyplot as pltimport pylab as plprint time.strftime("%I:%M:%S")from operator import itemgetterfrom sklearn import linear_modelimport numpy as npfrom...

# encoding=utf-8# import tensorflow as tf# from tensorflow.contrib import learn# from lstm import generate_data, lstm_model, load_csvdataimport timeimport matplotlib.pyplot as pltimport pylab as...