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1. Greedy Function Approximation: A Gradient Boosting Machine    （1）基本过程     假设有一组输出或者响应y，并且有一组输入或者解释x = {x1,x2...,xn}, 我们的目标是用一个训练方法，使得训练方法得出的数值拟合y，目标可以表示为L（y ,Fx）.     模型可以表示为：

# encoding=utf-8 import time import matplotlib.pyplot as plt import pylab as pl print time.strftime("%I:%M:%S") from operator import itemgetter from sklearn import linear_model import numpy as np from...

# encoding=utf-8 # import tensorflow as tf # from tensorflow.contrib import learn # from lstm import generate_data, lstm_model, load_csvdata import time import matplotlib.pyplot as plt import pylab as...