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1.为什么要使用lda？         我们简单来看一些其他的一些算法           （1） tf-idf                    这种方法给一篇文章提取一些有 代表性的词 来代表文章，tf是词频，idf是词的区分力（如果一个文章中包含一个词，其它文章包含的少可说明词有比较好的区分力度）。  这种方法是词向量的一种方法。  但是如果有两个文章分别是  “乔布斯离我们远去

上文， lda 原理及变形  ，我们提到  e-step 我们要用变分推理的方法求解如下的优化问题：                         所以，这里用了其他的方法来求解。             我们提到的函数可以转化为log似然函数。根据逻辑似然函数的jesen 不等式性质，我们可以找到 log似然函数的下界。                        （