士兵杀敌四 树状数组之插点问线

本文介绍了如何使用C++语言实现线段树数据结构,重点在于实现区间加操作,并结合查询和更新功能。通过实例演示了如何在O(log n)时间内完成对区间元素的加法操作,同时支持对单个元素进行快速更新。适用于需要频繁进行区间操作的场景,如在线教育、计算机科学和算法竞赛中。
#include<stdio.h>
#define max 1000003
int c[max],m;
int lowbit(int k)
{
 return k&(-k);
}

void add(int k,int he)//前k项都增加he
{
  while(k>0)
  {
      c[k]+=he;
	  k-=lowbit(k);
  }
}

void Q(int k)//查询
{
	int query=0;
   while(k<=m)
   {
       query+=c[k];
	   k+=lowbit(k);
   }
printf("%d\n",query);
}

int main()
{
  int t,from,to,he;
  char ch[6];

  scanf("%d%d",&t,&m);
  while(t--)
  {
     scanf("%s",ch);
   if(ch[0]=='A')
   {
	   scanf("%d%d%d",&from,&to,&he);
	   add(from-1,-he);
	   add(to,he);
   }
   else if(ch[0]=='Q')
   {
	   scanf("%d",&from);
       Q(from);
   }
  }
return 0;
}

内容概要:本文为《科技类企业品牌传播白皮书》,系统阐述了新闻媒体发稿、自媒体博主种草与短视频矩阵覆盖三大核心传播策略,并结合“传声港”平台的AI工具与资源整合能力,提出适配科技企业的品牌传播解决方案。文章深入分析科技企业传播的特殊性,包括受众圈层化、技术复杂性与传播通俗性的矛盾、产品生命周期影响及2024-2025年传播新趋势,强调从“技术输出”向“价值引领”的战略升级。针对三种传播方式,分别从适用场景、操作流程、效果评估、成本效益、风险防控等方面提供详尽指南,并通过平台AI能力实现资源智能匹配、内容精准投放与全链路效果追踪,最终构建“信任—种草—曝光”三位一体的传播闭环。; 适合人群:科技类企业品牌与市场负责人、公关传播从业者、数字营销管理者及初创科技公司创始人;具备一定品牌传播基础,关注效果可量化与AI工具赋能的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科技产品全生命周期的品牌传播策略;②优化媒体发稿、KOL合作与短视频运营的资源配置与ROI;③借助AI平台实现传播内容的精准触达、效果监测与风险控制;④提升品牌在技术可信度、用户信任与市场影响力方面的综合竞争力。; 阅读建议:建议结合传声港平台的实际工具模块(如AI选媒、达人匹配、数据驾驶舱)进行对照阅读,重关注各阶段的标准化流程与数据指标基准,将理论策略与平台实操深度融合,推动品牌传播从经验驱动转向数据与工具双驱动。
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