吴恩达视频——关于浅层神经网络中tanh(x)与ReLU函数求导问题

本文解析了tanh(x)及ReLU两种常见激活函数的求导过程,并附带图像展示tanh(x)函数特性。针对ReLU函数,在z=0时其导数定义模糊,通常采用约定值1。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

程序猿的探索之路

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值