35、生产环境中的MongoDB分片：部署、维护与管理

生产环境中的MongoDB分片：部署、维护与管理

1. 生产环境分片配置与拓扑选择

在生产环境中，合理的分片配置至关重要。每个分片通常会进行两次复制，并且二级数据中心会存储所有必要的数据，以便在一级数据中心出现故障时，用户能够完全重建分片集群。

选择适合应用程序的分片拓扑时，应根据恢复时间目标（RTO）来衡量可容忍的停机时间。要考虑潜在的故障场景并进行模拟，评估数据中心故障对应用程序和业务的影响。

2. 集群部署与配置

2.1 添加新分片

用户常关心部署多少分片以及每个分片的大小。通常，少量大分片比大量小分片更优，因为每个额外的分片会增加复杂性且需要副本。确定每个分片的实际大小需结合应用程序需求。当应用程序需求超出集群中现有或计划的分片容量时，就需要添加新分片。务必在集群性能下降前添加足够的分片，否则MongoDB可能无法快速重新平衡数据。

2.2 对现有集合进行分片

可以对现有集合进行分片，但数据分布到各个分片可能需要一些时间。每次只能进行一轮平衡操作，数据迁移速度约为每分钟100 - 200 MB。例如，对一个50 GB的集合进行分片大约需要八小时，且可能会有适度的磁盘活动。对于大型集合，初始分片时可能需要手动拆分以加快分片过程，因为拆分是由插入操作触发的。因此，在性能问题出现的最后时刻对集合进行分片并非明智之举，应提前规划。

2.3 预拆分块以进行初始加载

如果要将大量数据集加载到分片集合中，且了解数据分布情况，可以通过预拆分和预迁移块来节省时间。例如，将电子表格数据导入新的MongoDB分片集群时，可使用 split