24、C语言指针运算与单词计数程序详解

C语言指针运算与单词计数程序详解

1. 指针减法运算

在C语言中,指针运算有许多有趣的规则。当一个指针加上一个整数可以得到另一个指针时,那么一个指针减去另一个指针应该得到一个整数。实际上,两个指针相减的结果是一个整数,这个整数表示两个指针之间元素的数量。

例如:

int array[ 10 ];
int *aPointer = &array[ 1 ];  
int *bPointer = &array[ 7 ];  
int x = bPointer - aPointer;

假设数组 array 的起始内存地址是2000,且 int 类型占4个字节,那么 aPointer 的地址是2004, bPointer 的地址是2028,它们之间的内存差值是24字节。但变量 x 的值将被设置为6,因为 bPointer aPointer 之间相差6个 int 类型的元素(24÷4)。

C语言在进行指针相减时使用的公式是:字节地址的差值除以指针所指向变量的大小。并且,C语言只允许对指向相同大小变量的指针进行相减操作。

2. 单词计数程序介绍

接下来,我们将介绍一个名为 WordCount 的程序,它可以帮助我们统计输入文本中的单词数量。

内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为系统鲁棒性。
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