高效算法与产品智能工具:数据处理与分析的双重突破
在数据处理和分析领域,高效的算法和智能工具对于解决实际问题至关重要。本文将介绍两种不同但都极具价值的技术:用于构建余弦相似度图的近似算法 CANN,以及用于产品情报应用的信息提取引擎 ARIE。
1. CANN 算法:构建余弦相似度图的高效之道
在处理多个数据集时,CANN 算法展现出了强大的性能。这些数据集包括 RCV1、WikiWords500k、WikiWords100k、TwitterLinks、WikiLinks 和 OrkutLinks 等。
1.1 数据集特点
| 数据集 | n(向量/对象数量) | m(特征数量) | nnz(非零元素数量) |
|---|---|---|---|
| RCV1 | 804,414 | 43,001 | 61M |
| WW500k | 494,244 | 343,622 | 197M |
| WW100k | 100,528 | 339,944 | 79M |
| 146,170 |
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