6、智能电视生活记录系统：趋势、挑战与应对策略

智能电视生活记录系统：趋势、挑战与应对策略

1. 智能电视生活记录的访问与搜索问题

随着科技发展，可穿戴设备、智能手机和电脑的生活记录工具与应用，生成了大量包含丰富生活体验细节的个性化档案，这些档案涵盖视频、图像、文本、数字或传感器数据等多种形式。这些档案记录了个人的观看历史和用户交互等信息，并且每天都在不断丰富。然而，这也给用户带来了难题，比如如何提取有意义的信息、进行总结以及搜索这些海量数据。

研究人员已经针对此问题开展了一些工作，例如 NTCIR - 14 和 LifelogTask。智能电视的生活记录功能能够存储家庭成员个人和群体更丰富的生活体验细节，但这也可能引发类似其他设备应用的访问和搜索问题。

为解决这些问题，智能电视的生活记录可以采取以下操作：
1. 利用深度学习方法捕获并存储观众优化后的生活体验，去除生活记录数据中的原始/无关数据。
2. 运用强大的处理能力、计算能力和复杂的算法进行信息检索。

2. 智能电视生活记录系统的建议与研究准则

2.1 用户档案更新

在智能电视生活记录系统中，更新家庭中每个用户或群体的档案是一项繁琐的任务。智能电视是家庭共享设备，不同年龄段和类型的用户（如儿童、成年人和老年人）具有不同的档案，这些档案包含隐式和显式等多种类型的数据。通常，家庭成员使用一个档案进行内容搜索、浏览、访问和观看，这会导致错误的内容推荐、总结和适配。

可以通过以下步骤解决档案更新的模糊性问题：
1. 利用嵌入式摄像头自动识别用户档案，识别用户的年龄、性别和数量。
2. 依据提出的档案生成公式，例如家庭中有两个用户（U1，U2），可能的档