16、物联网与机器学习在医疗保健中的应用：变革与创新

物联网与机器学习在医疗保健中的应用：变革与创新

在当今医疗领域，物联网（IoT）和机器学习正发挥着越来越重要的作用，它们不仅改变了传统的医疗模式，还为患者带来了更优质、高效且低成本的医疗服务。

物联网在医疗干预中的优势

物联网在医疗干预方面具有显著优势，能够有效降低治疗成本。传统的治疗方式往往需要频繁进行病理测试或放射测试来监测患者的临床状况，这不仅增加了患者的负担，还可能干扰患者的正常生活。而物联网技术的应用，使得无需进行这些频繁的测试。药物可以按照医生的处方自动服用，或者根据需要及时调整剂量，而无需等待报告出来后再进行调整。这样一来，不仅减少了医疗干预的时间，还降低了治疗误差，为患者提供了低成本、高质量的医疗保健服务。

物联网的应用场景十分广泛，除了诊断和治疗服务外，还在多个领域发挥着重要作用。例如，在假肢服务中，物联网可使假肢与神经系统结构相连，智能系统能够创建人工连接，尤其适用于肌萎缩侧索硬化症（ALS）或运动神经元相关疾病。现代人体工程学则为维持这一系统提供了有效的方法。

在患者活动监测方面，物联网也表现出色。它可以有效避免对患者进行持续监测，通过环境辅助生活系统，实现对患者的 24×7 跟踪。一旦检测到患者可能摔倒，系统会提前通知保洁部门进行处理。在浴室中，通过 RFID（射频识别）和 NFC（近场通信）等技术，结合直接通信器（6LoWPAN）和被动通信器构成的混合架构物联网，非 CCTV 跟踪机制可以为患者提供便利，如自动提供洗漱用品、自动消毒马桶门把手和厕所辅助把手、自动冲水和供水、防滑地板以及为在浴室停留超过 15 分钟的患者设置自动报警等，从而保护患者免受医院伤害和医院感染。

手术区域的安全性也可以通过引入基于物联网的智