13、远程医疗与机器学习在医疗领域的应用与挑战

远程医疗与机器学习在医疗领域的应用与挑战

1. 数据处理流程

在医疗数据处理中，通常需要经历以下几个关键步骤：
1. 数据收集 ：从不同来源收集适合模型的相关数据，并将其加载到系统内存中。收集相关数据至关重要，因为算法的准确性和功能主要基于初始收集的数据。
2. 数据转换 ：合并从不同来源收集的数据，然后对其进行准备或清理，去除空值、缺失值和重复值，以确保算法正常工作。
3. 模型构建 ：利用训练数据设计算法，以获得更高的准确性。
4. 获取洞察 ：从模型中收集结果。
5. 可视化 ：借助图表和条形图展示结果，以便于理解。

下面是这个流程的 mermaid 流程图：

graph LR
    A[数据收集] --> B[数据转换]
    B --> C[模型构建]
    C --> D[获取洞察]
    D --> E[可视化]

2. 胎儿心电监护（CTG）

胎儿心电监护（CTG）是一种在孕期（通常是孕晚期）监测胎儿心跳和子宫收缩的实用方法。它能提供子宫收缩、胎儿基线心率等信息，帮助产科医生检查胎儿的健康状况并建议预期分娩时间。错误的 CTG 值可能提示需要剖宫产。

在 20 世纪之前，评估子宫内胎儿状况的方法非常有限，主要依赖子宫的生长、孕妇观察到的胎动以及用听诊器检查