65、数字孪生技术在产品生命周期管理与工业维护决策中的应用

数字孪生技术在产品生命周期管理与工业维护决策中的应用

1. 基于数字孪生定义（DTBD）模型的产品生命周期管理

在产品从设计到报废的整个生命周期中，基于DTBD模型和数字孪生技术，能够对全流程的生命周期数据进行收集、处理和分析。这些信息通过云存储技术或数据库技术保留在记录模型中。同时，记录模型与DTBD设计模型的设计记录模块相连，以获取与设计相关的重要数据以及优化过程的记录。

即使产品失去使用价值，其运行、故障、维护和优化数据及分析结果仍具有参考意义。以下是基于DTBD模型的产品生命周期管理的技术路线：
|环节|说明|
| ---- | ---- |
|产品设计|利用DTBD模型获取设计阶段的有价值信息，为产品设计提供参考|
|科学研究|基于模型数据进行相关研究|
|数据分析模型|对收集的数据进行分析|
|服务保障|依据数据保障产品服务|
|库存管理|合理安排库存|
|制造车间|优化车间制造流程|
|产品|实际的物理产品|
|DTBD模型|核心的数据模型|
|记录模型|存储数据和信息|
|损坏产品|处理报废产品|
|协同管理与优化|对整个过程进行协同管理和优化|
|用户群体|产品的使用者|

通过对虚拟模型、数据处理记录以及优化改进记录的整理和分析，可以根据产品运行的过程数据优化产品设计要求、车间制造流程和设备管理方法。设计师和操作人员还可以基于产品初始运行信息与改进后运行状态信息的对比，依靠优化评估技术，从传感器合理分布、数据处理算法效果、数字孪生的真实性、处理技术的效率和成本、电子设备的结构和可靠性等方面评估不同优化方法和数据算法的实际效果