61、再制造与工程变更管理中的质量控制与系统集成

再制造与工程变更管理中的质量控制与系统集成

再制造的质量控制与检验

再制造过程中的质量控制与检验至关重要，主要涉及关键产品特性（KPC）和再制造过程的稳定性与可预测性。

关键产品特性

研究重点在于对核心部件的质量评估和分级，采用的技术各不相同。有的研究开发的模型可广泛应用于多种产品，有的则专注于特定产品。然而，对再制造过程中进行的检验类型关注较少。部分研究聚焦于再制造输出的质量，强调使用功能测试确保产品有效性，或分析产品功能以设计新的公差。

核心部件的可变性会影响再制造过程的稳定性和可靠性。一些作者分析了对核心部件和再制造输出进行质量分级的益处。研究表明，对再制造系统的输入应用分级系统平均可使利润提高 4%。但考虑到分级系统的不确定性、再制造的单位成本和资源需求，分级的价值会显著降低。若再考虑分级成本，分级的价值可能会大幅下降。

在制造业中，通过视觉检测产品质量的能力十分重要。近年来，由于机器学习的发展，机器视觉领域，特别是工业环境中的检测，发生了变革。预计未来几年，用于质量保证和检验的机器视觉系统的应用将增加。不过，视觉检测仍存在诸多限制，许多变量会影响机器视觉系统的测量误差、准确性和精度。此外，机器视觉需要大量通常带有标签的训练数据，某些应用还依赖领域专家。对 100%关键产品特性进行检验在再制造中可能是一种潜在应用，特别是当 100%检验在技术和经济上可行且错误分类率较低时。但与 100%检验相比，抽样验收有很多优势。

关于再制造中的公差设计的文献较少，相关工作主要集中在公差分级/拟合分配、公差修订和公差估计。总体而言，对于关键产品特性的定义和修订，即哪些关键产品特性需要检验以及如何进行检验（通过公差检查还是功