50、CHAIKMAT 4.0：迈向可信柔性制造的新征程

CHAIKMAT 4.0：迈向可信柔性制造的新征程

1. 引言

在工业 4.0 的大背景下，柔性制造对于打造未来工厂起着至关重要的作用，它要求更高效的规划、调度和控制。生产线能够快速有效地响应客户需求或应对突发状况，将极大地提升制造业的灵活性。例如，在新冠疫情期间，一些公司迅速调整生产线，从生产香水转向生产洗手液，从生产车辆转向生产呼吸机。类似的干扰还可能来自极端天气、长期气候变化、国际秩序动荡、经济危机、社会优先级变化、网络威胁或恐怖主义等。

此外，为了应对产品的不断变化、供应链的不稳定以及客户需求的不可预测性，制造业的灵活性比以往任何时候都更加关键。然而，传统的制造流程范式，如精益生产、即时生产和看板管理等，在面对不可预见的干扰时往往陷入“断裂状态”，无法提供足够的灵活性。因此，工业研究人员需要将重点放在运营的快速重新配置上，以实现制造业的灵活性。

2021 年 10 月，法国国立塔布工程学院（ENIT）的生产工程实验室（LGP）与法国里昂国立应用科学学院（INSA Lyon）以及美国德克萨斯州立大学、南加州大学和克莱姆森大学的研究人员合作，发起了 CHAIKMAT 4.0 项目（可信柔性制造的常识知识与混合人工智能）。该项目旨在解决一些关于柔性重新配置的关键问题，例如工厂管理者如何快速有效地判断当前可用的资源（机器、工具、设备和技术人员）是否能够根据新的工作订单切换到特定的生产流程。CHAIKMAT 4.0 项目由法国国家研究机构（ANR）全额资助。

制造生产规划是一项知识密集型任务，规划者需要了解可用制造资源的各种能力，以及制造流程是否适合实现特定的设计规格。此外，生产规划者还需要考虑来自不同供应商的各种制造资源及其能力。在生产规划过程中，查找不同的产